文章目录
- 题目描述
- 思路分析
- 递归中值和引用传递的问题。
- 完整代码
题目描述
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
思路分析
回溯找所有排列组合的可能。
在网上找了下面这个图,我觉得很清晰。

首先确定终止条件,显然,当我们排列组合的长度等于题目所给的长度的时候就结束,这也同时说明达到了叶子节点。
在这个过程我们需要记录已经使用过的数字,当前的结果集,还有总的结果集。
来一下过程模拟:
- 遍历到1,查看1是否使用过,看他是不是在used里面,不在,则加入used,加入当前结果集合path,然后递归调用本函数。
- 又遍历1,看他是否在used里面,显然在,结束本次循环,去遍历第二个数 2。 2不在used里面,所以加入used,加入当前结果集合path,然后递归调用本函数。
- 又遍历1,1在used里,遍历2,2也在used里,遍历3,3不在used里,所以3加入used,加入path。此时显然 path的长度已经等于题目所给的数组长度,则将此时path的答案加入最终答案集合,然后return函数, 开始回溯,将used回退,path回退,
- 这里因为遍历的是3,所以回退之后,当前的 循环也完成了,所以回退过程是 [1,2,3]->[1,2]->[1],显然下一个遍历的数是3(刚才2已经遍历过了嘛)。这里说的可能比较乱,调试一下程序看看过程就清楚了。
递归中值和引用传递的问题。
# 递归的时候变量都保存在栈里,result里面存的是的地址。
但是,当递归函数运行结束,就被pop掉了。
# []是引用 传址调用 引用传递
# [:] 是复制 传值调用
# 在这里 直接append也是空数据 而extend却可以
# 说明append直接是传地址引用,当递归回去的时候引用被释放了,而extend是迭代值再添加属于值的使用。
# 所以 切片也是复制的值传递 类似于 deepcopy??
完整代码
= [] # 中间结果集
res = [] # 最终结果集
temp = [] # 已经用过的数字记录
def backtrack(num, temp):
if len(path) == len(num):
# 当前的中间结果已经满足条件 即长度一样了
res.append(path[:])
# res.extend(path)
# res.append(path)
return
for i in range(len(num)):
if num[i] in temp:
continue # 如果当前数字在中间结果集中 表明当前数字已经用过了
path.append(num[i]) # 加入中间结果集
temp.append(num[i]) # 加入已用过数字记录集
backtrack(num, temp)
path.pop()
temp.pop()
backtrack(num, temp)
return