一句话搞懂误差和残差的区别，看我就对了

这里首先需要了解以下观察值、真实值和预测值的关系->三者的区别请参考我的这篇文章->从根本上理解 机器学习中真实值、观测值、预测值的区别

简单来讲，误差是观察值与真实值之间的差；残差是观察值与模型估计值之间的差，因此误差和样本数据的构造有关，残差和预测模型有关，一般我们只关心残差。

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