摘要：知识管理就和理财一样，是一种技能。你不理财，财不理你。同理，你不对知识进行管理，就很难应用知识和创造知识。所有的知识型人才，一定都是知识管理的高手，都有他们独特的套路。我们今天就来聊聊知识管理的来龙去脉，只有这样，你才能更好的管理它。
什么是知识
我们要做知识管理，需要先了解什么是知识。知识这个词，我们应该是每个人都耳熟能详，因为我们从小被灌输要好好学习，而学习的对象自然就是知识了。
所以，我们也很容易有一个误区，认为从书本上学到的内容就算是知识了，甚至有了一个很专属的名词：叫做读书人。努力读书，成为获取知识的标志性动作。随着互联网兴起，各种资讯唾手可得，我们每天更是不断承受着碎片化知识信息的冲击，让我们有了一种错觉：只要阅读这些信息就是完成了知识的吸收。
但是，你也会充满疑问的发出那个著名的灵魂拷问：为什么我听了那么多道理（知识），却依然过不好这一生呢？
其实，古人对于读书≠获取知识这事早有了定论，甚至有了很形象的形容：百无一用是书生。为什么书生没用呢？因为书生是读了很多书，但并没有实践过这些知识，所以这个过程只能称之为获取信息。
因为没有践行，哪些知识压根不属于你的知识，对你来说只是数据或者信息而已。为什么这么说呢？我们从著名的DIKW体系模型里面就能够找到答案。
我们们查阅百度百科，可以了解到DIKW体系是关于数据、信息、知识及智慧的体系，可以追溯至托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗--《岩石》。在首段，他写道：“我们在哪里丢失了知识中的智慧？又在哪里丢失了信息中的知识？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge？ / Where is the knowledge we have lost in information？）。
1982年12月，美国教育家哈蓝·克利夫兰引用艾略特的这些诗句在其出版的《未来主义者》一书提出了“信息即资源”（Information as a Resource）的主张。其后，教育家米兰·瑟兰尼、管理思想家罗素·艾可夫进一步对此理论发扬光大，前者在1987年撰写了《管理支援系统：迈向整合知识管理》（Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management ），后者在1989年撰写了《从数据到智慧》（“From Data to Wisdom”，Human Systems Management ）。
之所以这个DIKW模型很有价值，是因为它首次提出了数据、信息、知识和智慧的定性结构关系。DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。
从图上可以看到，这个模型是一个金字塔结构，由下至上依次是数据、信息、知识和智慧。我们刚说的知识，正好处在接近塔尖的第二层。那么，这每一层都各自代表什么意思呢？
什么是数据
数据是记录下来可以被鉴别的符号。它是最原始的素材，未被加工解释，没有回答特定的问题，没有任何意义。比如36.2。这是一个数据，但你光看这个数字没有任何意义，因为你不知道在什么背景之下的数据，你甚至无法判断，到底代表什么。
但数据如果经过加上背景信息，就可以进行解读，比如36.2，是出现在一个体温测量表上，那么自然就代表这是一个体温测试的结果。
当然，数据不仅仅只是数字，一段文字、一张照片、一段录音、一串数字、一部视频，这些都可以算作数据。所以，我们的电脑上存储了大量的数据。
什么是信息
信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据，是对数据的解释，这种信息对其接收者具有意义。用信息论的创始人香浓的话来说就是：信息为了解决不确定性。
比如1014，这个数字看起来毫无意义，但我如果告诉你这是我生日的日期，马上就让这个数字赋予了一个确定性的意义。天空显示的是灰色的，我们就可以确定今天是阴天。
一千个读者就有一千个哈姆雷特，其实代表的就是不同的人对于信息的不同解读，这些解读没有对错之分，都算一种信息。
什么是知识
而知识比较特殊，是基于信息和数据的一种应用，加上了人类大脑的思考和加工之后的产物，是能够指导我们生活和工作的一种指引内容。
这么说起来有点费解，我们直接通过一些例子来解释就容易懂了。比如，你用体温计测试了你自己的体温是38度，你结合之前基本的医学常识：体温≥37.5度=发烧，你可以判断自己是发烧了。此时你要做的可能就是需要前往医院就医。
再比如，我们看着阴沉沉的天空，伴随着接连不断打雷声，我们知道大概率马上会下雨，出门的时候最好带上一把伞防雨。
这些在生活中都是常识，就是常见的知识。你看到没有，这些微不足道的常识，都有个特征，是能够指导你的一些行动的。
所以，说到这里，你是否有点理解什么是知识了？用一句话来解释就是：能运用到工作生活、能指导行为的信息都可以算作知识。有句老话叫做：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！也就是你需要践行过，能够在生活中实践的知识，才算是你的知识。
所以，看到这里，你自然就能理解，为什么我们平时看起来很努力的各种读书、记录笔记等行为，充其量只是在做知识信息的搬运工，那些知识对于创作践行者来说，真的是知识，但对你来说，只能说是信息。
什么是智慧
有了大量的知识，结合人脑的抽象思维能力，你就拥有了事物的普遍性的判断、预测未来发展趋势的能力，就是智慧的体现。
比如，新冠疫情刚开始的时候，钟南山院士能够根据这个病毒的传播情况，应用他的知识，得出结论：会出现人传人的现象。然后这些专家一讨论，给到政府建议，需要迅速封城，防止扩散，其实就是一种智慧的体现。
智慧，是人类所表现出来的一种独有的能力，主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力，以及对事物发展的前瞻性看法。因为很多情况的出现，都不是现成的知识能够直接指导你的行动的。而是需要加以创造性的加工，最后去预测未来可能会出现的情况，然后采取一些应对措施。
所以，当刘备三顾茅庐，去拜访诸葛亮得到的隆中对，其实就是对于三国时期未来局势的一种预判，就是诸葛亮大智慧的一种体现。
所以，智慧是在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成的对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。
我们最后用一张表格来总结：
单纯的数据，依然是一无所知；经过加工的信息，能够让你知道是什么；而知识主要起到的作用是：Know-How，如何做；但只有Know-Why也就是智慧才能指导你预测未来，判断趋势。
所以，DIKW模型的意义就在于指导一种「渐进式学习」，指导我们如何一步步将手中数据，变为眼中信息，再变为脑中知识，到最后的口中智慧。
而游戏里面自然都会帮你把各种材料分门别类的整理好，然后你去按照锻造武器的说明，去找铁匠锻造武器就可以了。而现实中，我们不可能像游戏这样，自带道具管理系统的，我们需要自己构建一套管理系统，这就是知识管理，是不是和玩游戏蛮像的？
为什么要进行知识管理
生活不是游戏，我们也不是穿越爽文的主角，所以当然没有人给我们设计一个相对只能系统，自动化的帮我们管理大量的信息和数据，没有这样的一个道具管理箱，但我们要成为绝世高手，却少不了这样的一套管理系统。
我们身处信息大爆炸的时代，知识更新换代的速度太快了。在18世纪时，知识更新周期为80～90年，19世纪到20世纪初，缩短为30年，上个世纪60～70年代，一般学科的知识更新周期为5～10年，而到了上个世纪80～90年代，许多学科的知识更新周期缩短为5年，而进入新世纪时，许多学科的知识更新周期已缩短至2～3年。
在知识更新如此之快的时代，我们要记录大量的数据和信息，再去加成知识，光靠我们的大脑明显是不靠谱的。
因为，我们的大脑天然不是用来记忆用的。大脑更擅长的是思考和决策。所以我们就需要通过知识管理，通过外部存储的手段，来代替大脑进行存储。
在古代，过目不忘是一种宝贵的技能，但是在这个时代，过目不忘的价值没有那么大，尤其是有了搜索技术的加持。
所以，知识管理的第一个作用是起到外脑的作用。我们利用知识管理的手段，把这些海量的数据和信息存储在里面，做到随用随取，方便你锻造武器和练就必杀技。
知识管理另外一个目的是为了构建知识体系，成体系的管理你的知识。这句话听起来十分的高大上。我们还是拿喜闻乐见的游戏来举例子。
所有的角色扮演游戏，都有升级系统，而不同的角色，其实就是代表一种体系。比如，王者荣耀里面的后羿和赵云，显然就是不同的体系。而他们的技能其实随着等级的增加，会引导你开启不同的技能。
所以，所谓的体系，你可以看做玩不同的游戏角色，按照他们的特征去培养他们升级的过程。这个后面我会专门来讲知识体系这事。之前写过一篇文章，《像高手一样构建属于你的知识体系》讲的就是这个概念，这部分我会重新整理后再讲讲。
知识管理最终目的
成为绝世高手，是知识管理的最终目的。其实你可以把自己看做在玩一个现实人生的游戏（有个著名的游戏叫做《虚拟人生》），我们这辈子需要扮演许多不同的角色，比如学生、比如奶爸、比如职场打工人，比如老板等。这些不同的角色都需要对应武器和必杀技，你自然需要一套靠谱的道具管理系统。
所以，知识管理从来不是一种成长的安慰剂，很多人做了很多知识信息搬运工的事情，内心也得到了莫大的自我暗示，我很努力的在学习了。但这种行为，只是一种虚假努力的行为，换作游戏中就是打了得不到经验值的怪物，你显然不会去力气。
了解完这些后，我们再来看看，到底怎么一步步来练就绝顶高手，最终确保我们都能练出来属于你的必杀技。