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ANET代码在加速器驱动系统中的临界搜索应用引言:ANET(AdvancedNeutronicswithEvolutio

作者:梁淇钟

ANET代码在加速器驱动系统中的临界搜索应用

引言:ANET(Advanced Neutronics with Evolution and Thermal hydraulic feedback)是一种正在开发中的随机中子学代码,能够涵盖涉及ADS系统的广泛中子能谱,因此能够模拟传统和混合核反应堆并计算重要的反应堆参数。

在ANET中,对GEANT3.21进行了主要的修改和增加,以涵盖20MeV以下的中子能谱,并包括中子学分析和裂变反应。代码算法在跟踪过程中检查粒子能量,并根据能量的不同应用FLUKA或INCL/ABLA(对于20MeV以上的能量)或标准ANET程序(对于20MeV以下的能量)进行处理。目前在ANET中包括弹性碰撞、俘获和裂变的中子学相互作用,使用JEFF库的点态截面数据以及S(α, β)和概率表。

对于中子增殖因子(keff)的计算、中子通量和反应速率的估计,采用了标准的蒙特卡洛方法。在ANET的开发过程中,进行了多个测试,使用国际基准和来自各个设施的数据,以验证其对临界和亚临界反应堆系统(包括ADS)的基本参数的可靠计算能力,如增殖因子、中子通量和中子反应速率。

ANET代码正在不断发展,旨在成为一个增强的蒙特卡洛代码,还能够对传统和创新反应堆进行核心同位素演化计算,并可以与热工水力求解器耦合。ANET代码在动态反应堆核心分析方面的性能经过初步测试,显示出非常有希望的结果,表明该代码能够在本质上对核心库存演化进行合理预测。

京都大学临界装置(KUCA)是全球第一个运行的加速器驱动系统(ADS)设施。自2008年以来,该设施采用固定场交替梯度型加速器,并与具有水或固体调节剂和反射剂的亚临界堆芯集合体相结合。通过将100MeV的质子束照射到铅铋金属靶上,产生散裂中子,并将其引导到亚临界堆芯中。

亚临界性研究是在A堆芯中进行的,特别是在配置1、2和3中进行的研究,其中分别完全插入了三根、四根和六根控制和安全棒。A堆芯包括三种类型的燃料组件,即常规燃料组件(F, 3/8" P36EU)、装载Pb-Bi的燃料棒(f)和类似于F的燃料组件,但燃料单元数较少(16, 3/8" P16EU)。

F组件在两个棒端都有聚乙烯块,中间有36个燃料板(单元)。

ANET使用JEFF3.1.2和MCNP6.1使用ENDFBV-II和JENDL-4.0库进行了KUCA堆芯的三维几何形状和ADS的完整分析,包括质子束的模拟、靶上的散裂反应、散裂产生的中子以及最终的中子倍增因子的计算。具体而言,FLUKA模块进行了100MeV质子束和Pb-Bi靶的模拟,以获得散裂中子。

由ANET和KUCA实验室进行的MCNP6.1模拟所获得的三个堆芯的keff结果。相关的ANET与MCNP结果的差异分别为697 pcm和331 pcm(Case 1),687 pcm和308 pcm(Case 2),以及695 pcm和322 pcm(Case 3),用于MCNP/ENDFBV-II和MCNP/JENDL/HE-2007。

ANET/MCNP的差异仍然等于或低于典型基准测试中的差异 ,值得注意的是,当使用JENDL/HE-2007时,ANET和MCNP6.1的结果与MCNP6.1/ENDFBV-II获得的结果相比更为一致。MCNP6.1使用ENDFBV-II和JENDL/HE-2007进行的keff计算相互比较显示,变化范围在366 pcm到379 pcm之间。keff的模拟结果表明,中子库对结果的影响应进一步研究。

结论:为了测试ANET在核堆芯中完全插入安全棒情况下计算keff的可靠性,选择了全球唯一的运行中子激发系统KUCA设施(位于日本)。质子束和散裂反应的模拟由FLUKA完成,然后由ANET进行了完整的中子学分析,包括有效倍增因子的计算,仅使用内置的标准随机估计程序。在日本实验室,利用成熟的代码MCNP6.1和ENDFBV-II、JENDL/HE-2007中子库进行了所有三个案例的独立模拟。

将ANET的结果与KUCA实验室的结果进行比较验证了ANET成功地模拟了包含完全插入控制棒的中子激发系统的临界性,因为在所有情况下,ANET与MCNP6.1的差异都在国际基准测试中接受的范围内。此外,MCNP6.1在使用不同库进行keff计算时的显著变化揭示了中子库对临界性计算的影响。

未来计划进行进一步的中子激发系统模拟敏感性测试,以评估可能的误差源对keff估计的影响。主要研究因素将包括ANET中的各种高能物理(如FLUKA、INCL/ABLA)模块和中子库(如JEFF、ENDF、JENDL)。

ANET代码在加速器驱动系统中的临界搜索应用引言:ANET(AdvancedNeutronicswithEvolutio
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