AI金融工具： 人工智能在金融领域的风险和好处

今天，我们目睹了人工智能（AI）的持续快速发展及其在各个领域的实施。金融领域的现代软件解决方案已经包括了区块链技术和数字货币，但它们是否可以扩展到纳入更多的当代发展？

在这篇博文中，Grapherex的专家们讨论了人工智能在提高财务管理效率方面的作用以及与实施相关的潜在风险。

金融领域的人工智能工具

人工智能的概念已经存在了很长时间，现在它正在金融服务中积极实施。人工智能影响的领域包括机器人咨询、算法交易、欺诈和合规、信用评分和预测财务困境。人工智能可以比人类更快地执行流程，并做出人类可能错过的推断。

有几个人工智能工具的例子可以在金融机构中使用。让我们更详细地谈一谈人工智能的使用案例。

诸如ChatGPT和Bing Chat等人工智能工具已经展示了令人印象深刻的提高效率的能力，因为它们可以快速处理大量的数据。机器人是如此出色，以至于根据该公司首席执行官的说法，IBM的7800个工作有可能在几年内被人工智能取代。

ChatGPT是一个由OpenAI创建的语言模型。它能以聊天的形式生成对话式的回应。ChatGPT被用于各种应用程序中，用于回答问题和提供解释，就像支持中心的工作人员一样。虽然该软件很先进，但它可能并不总是产生准确的回应。它的知识截止日期也是2021年9月。

必应人工智能是微软必应搜索引擎的一项新功能，它使用人工智能来提供更好的搜索结果，更完整的答案，以及生成内容的能力。必应聊天使用GPT4，是免费的。它还与互联网相连，这意味着它可以接收2021年以外的信息。必应为几乎所有生成的论文提供确认链接。

机器学习在金融领域有着巨大的潜力。ML是人工智能的一个子集，它从数据中学习，具有模仿人类决策的能力。系统学习的越多，它给出的答案就越好，预测也越准确。在2022年的一份报告中，交易平台Robinhood指出，其机器学习模型已经非常先进，并为许多商业机会增加了价值。

加密货币领域内的人工智能助手提供自动支持，并向用户提供他们感兴趣的主题信息。他们可以告诉用户各种加密货币，区块链技术，交易方法，等等。

2023年3月，加密货币交易所Crypto.com发布了一个名为Amy的生成型AI用户助手。Binance推出了人工智能驱动的NFT代币生成器，在不到三小时内铸造了超过10,000枚代币。

重要的成功因素

下面我们谈一下现代发展的局限性。但让我们从积极的一面开始。为了减少人工智能运行中的潜在错误，我们必须谨慎对待训练它的材料。有几个方面会影响人工智能的性能和效率。

以下是支付协会的人工智能指南中强调的一些因素：

1. 干净和汇总的数据
2. 有效的人工智能监管
3. AI问责制
4. 授权监管

最重要的因素是，在训练期间使用干净、可靠和全面的数据；这有助于确保人工智能做出准确的预测。数据应来自各种可靠的来源，并进行适当的结构化。一旦数据被认为是足够的，就需要进行汇总，以便人工智能能够从多个内部和外部数据集中分析并得出结论。

其次，持续的监测和测试是必要的，以改善决策，消除偏见，并确保保密性和安全性。核查对于遵守法规也是至关重要的。第三，"黑盒 "和 "白盒 "之间的区别对于确保问责制很重要。促进可解释性和问责制的白盒人工智能算法比黑盒算法更可取。

最后，为了让人工智能正常运作，我们需要适当的法律，使其能够嵌入金融部门。欧盟已经提出了一项人工智能法案，以规范人工智能，并解决偏见、歧视、隐私和侵犯人权的问题。拟议的规则将特别影响银行和金融。然而，实施这些规定可能证明成本很高，根据数据创新中心的估计，可能超过3000万美元。

AI的局限性和风险

现在我们已经讨论了与成功因素有关的一切，让我们继续讨论未来以及人工智能面临的潜在障碍和限制。

人工智能工具无法在经济困难时期完全支持个人。基于人工智能的供应商可能缺乏人类顾问或支持系统所能提供的移情、理解和决策能力。算法偏见是另一个合理的担忧，因为人工智能可能会根据其模型所产生的偏见，无意中偏向或不利于潜在的想法。

有必要根据市场动态监测、监督和调整金融领域的人工智能。它包括模拟隐患，考虑网络安全和数据隐私的措施。应该这样做，以提高系统的稳定性，减少对故障的脆弱性。

大量工作岗位转移的风险似乎被高估了，但同时也是相关的。上述来自IBM首席执行官的断言证实了这一点。然而，正如计算机和智能手机没有取代人类，而是促使他们探索这个话题并加入进来，人工智能也将如此。可能会有（而且已经在出现）大量与人工智能系统的培训和维护有关的职业。

人工智能会帮助财务管理吗？

人工智能在金融领域具有变革的潜力。以下是一个简短的清单，说明算法如何帮助会计人员的工作：

1. 风险的评估和管理
2. 侦查和预防欺诈行为
3. 有效的信贷和交易决策
4. 24/7的客户支持服务
5. 经常性流程的自动化
6. 减少人为错误

加密货币交易所Bitrue的首席战略师Robert Quartly-Janeiro说，现代人工智能工具是未来的一部分，远远超出了其目前的应用。他补充说，如果这些工具能省钱，企业就会使用它们。在他看来，如果人工智能能够设法提供更公平的信贷解决方案，对消费者贷款采取更开放的方法，更好的风险管理，并增加融资渠道，那么人工智能可以帮助改变零售金融行业。

克里斯-安斯沃斯是Pave Finance的首席执行官，这是一项利用人工智能监测市场状况和个性化投资组合的服务。他说，人工智能金融工具目前还没有准备好在没有监督的情况下使用。他表示，目前的人工智能工具可能会滞后，所以需要的时间比人们想象的要长很多。Ainsworth补充说，监督是必要的，以确保模型被正确设置，以考虑到波动和市场变化。

总的来说，人工智能工具可能会成为交易、银行和金融咨询领域的范式转变。此外，未来的人工智能工具将有助于降低金融业管理和维护产品的成本。