随着科学技术的发展，生产成本的降低和销售渠道的增加更是为企业创造利润雪上加霜。而供应链作为降低成本和提升效率的绝佳手段却被大部分企业忽视。直到人们逐渐认识到供应链是企业第三利润来源，供应链与供应链管理才受到重视。
如今，人工智能技术已经逐渐成为了供应链管理的新趋势，它可以有效地提高供应链管理的可靠性和效率，使企业提高竞争力，打破行业瓶颈，进而实现长远发展。那在人工智能时代如何发展供应链呢？
1、制定智能化供应链规划：在开始实施人工智能解决方案之前，企业应该确定自身需求并制定相应的供应链管理规划，关注数据采集和处理、智能化决策、供应链可视化和物联网技术等关键方面，以实现供应链管理的数字化、自动化和智能化。
2、应用预测分析：公司可以通过使用人工智能技术的预测分析功能，预测需求并对流程进行优化。供应链的优化能够帮助降低成本，提高效率，并且增强客户满意度。
3、利用机器学习实现质量控制：借助于机器学习技术，企业可以通过对供应链数据的监控和反馈，自动实现物料、产品的质量控制，从而降低人为因素带来的质量问题，提高企业的核心竞争力。
4、实现供应链可视化：借助于物联网技术和智能传感器，企业可以实现供应链的可视化，以帮助管理者更好地监控和控制供应链中的每个环节，更精确地把握供应链的状况，进而做出更加适用的管理决策。
5、处理供应链风险：借助于人工智能技术的预测算法，企业可以对供应链中的风险因素进行可靠预测，并制定相应的控制策略，有效应对各种不确定因素，数量化风险的影响，从而为企业的长期发展打下坚实的基础。
总之，人工智能技术的推广和应用，为企业采购、生产、物流、服务等供应链各个环节提供了智能化的解决方案，有助于促进供应链的高效、透明、灵活和安全，从而使企业在人工智能时代取得更好的竞争优势。未来智能化供应链的发展也为进一步整合资源经提供了可能性，进一步将智慧供应链落地下沉到其管理的各个环节，全面打造智慧商店、智慧商圈、智慧物流等。
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