大型冷轧设备变工况监测与健康评估预测系统CRMAgent
一、软件概况
1.1软件主要功能
CRMAgent以提高大型生产机械设备可靠度以及有效延长机械使用寿命为目的，增强生产机械设备各部件监控以及调控能力，实现对关键部件的实时健康监测以及基于深度学习方法的大数据智能健康预测，提升各作业环境下大型生产机械的智能监控水平以及智能化预测能力，为大型生产机械关键部件在线监测与智能健康预测提供可借鉴的范式与支撑系统。
二、软件功能
钢板冷轧设备变工况监测与健康评估预测系统的模块划分是按照系统的功能需求区分的。本系统共有7个模块：基础数据模块、用户管理模块、可靠性评估模块、关键部件健康评估模块、故障诊断模块、健康预测模块、综合查询及报表管理模块、系统导航栏管理模块。
钢板冷轧设备变工况监测与健康预测系统（下称轧机系统）首页，页面内容呈现共包含系统实时状态、机组测点状态、系统服务器状态、实时振动信号分析以及实时健康指标趋势含五个主要模块。
(1).实时信号分析模块，主要包含：
频域信号分析：对当前游走轧机设备五个测点的振动信号进行快速傅里叶变换，得到振动信号频域成分。对特定故障频域成分进行标识，快速监测机器的振动情况。
时域信号分析：对当前游走轧机设备五个测点的振动信号进行展示。
(2).实时健康指标趋势模块，主要包含健康指标以及周期选择。
2.2.2冷轧机组子设备健康总览
子设备健康总览界面，内容包含文本信息、健康指标周期趋势、健康指标读数等。
(1).设备选择：点击设备选择下拉菜单可对当前界面设备进行选择，选择相应设备即可切换监测对象。
(2).测点选择：点击测点选择下拉菜单可对当前监测对象的振动信号传感测点进行选择，观察该测点振动信号高中低频分量所计算的特征，并呈现出各个周期的健康变化趋势。
(3).指标选择：点击指标选择下拉菜单可对当前监测对象的振动信号传感所计算的特征进行选择（信号均值、峰度以及峭度），观察该测点振动信号高中低频分量所计算的特征。
(4).相关性建模：点击【相关性建模】按钮，跳转界面。针对不同工况（转速）下的轧机振动信号，对转速-特征进行非线性相关建模，并将模型保存至系统。
(5).模型管理：点击【模型管理】按钮，跳转模型管理界面，在此对上述提到的特征指标模型进行训练。点击相应设备与测点，选择振动文件，点击信号展示，随后上传，点击模型训练，模型测试，完成对相应模型的训练更新与管理。
(6). 阈值输入：点击【阈值输入】按钮，跳转阈值输入界面，对系统中基于信号的特征以及基于模型的特征进行标准阈值管理，使得不同工况下的阈值向标准阈值对齐，实现变化工况的健康监测。
模型管理界面
(7).数据导出：点击【CSV】按钮，对当前设备当前测点的各个周期的特征趋势进行导出，形成CSV文件，用以下载。
点击菜单栏三维频谱按钮，进入三维瀑布图分析界面，操作者可根据自身需要选择对应轧机设备以及测点位置。界面切换至所选择设备及测点处，展示长期趋势下的三维频谱图，观察长趋势下机组设备的振动变化情况。
