《ChatGPT白皮书》万字长文带你深度了解GPT

摘要

本文介绍ChatGPT是什么，ChatGPT定义及行业名词解释、ChatGPT有哪些特点、ChatGPT注册说明、ChatGPT如何使用、ChatGPT技术原理、ChatGPT的优势、ChatGPT的缺点和局限性、ChatGPT的API接口说明，ChatGPT和OpenAI对人类的潜在威胁、ChatGPT目前的竞品和个人对ChatGPT的看法。

本文旨在科普推广介绍ChatGPT产品，本人并非人工智能专业方向的编程技术人员，是以产品经理的视角撰写《ChatGPT白皮书》，参考资料均来源于网上公开渠道，包括不限于Openai官方网站、维基百科、谷歌学术、知名科技论坛等。

我作为一个积极学习的信息技术服务行业的产品经理，对技术的理解也有局限性。如果您发现本文存在的错误，或者对更深入的内容感兴趣，欢迎在评论区指出来，也可以私信我本人交流。

更多关于ChatGPT专业信息，还请耐心等待Openai官方的发布。

1.ChatGPT是什么

ChatGPT是由OpenAI团队开发的一个人工智能聊天机器人程序。它是美国人工智能实验室OpenAI，于2022年11月30日在旧金山首先发布。它在发布一周即注册用户突破100W，本人于2022年12月3日注意到ChatGPT并注册试用，并陆续向周围朋友推荐，是ChatGPT的早期用户。

ChatGPT使用的是基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练，其中有大量的人类训练师参与扮演用户与人工智能助手的角色对其进行人工辅助训练。

ChatGPT目前仍以文字输入方式与人进行交互，除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用相对复杂的语言进行工作。目前也有技术达人通过语音辅助设备，用语音与ChatGPT进行交流。ChatGPT在推广期间，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用与AI机器人对话。

ChatGPT推广期即将结束，之后计划推出免费版本和付费版本产品。ChatGPT带火了AIGC技术，增加了互联网内容的生产方式，开始了AI生成内容的先河。目前ChatGPT已经可以实现自动生产文字、图片、音频、视频、3D模型和代码。

ChatGPT截止到目前，一个多月增加了1亿左右的用户。由于近期急剧增加的用户数量，导至ChatGPT的服务器出现负荷问题，致使一部分网页功能无法使用，还需要耐心等待OpenAI技术团队的修复。

2.ChatGPT定义及行业名词解释

人工智能（AI）：指机器能够模拟人类的智能行为，比如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等。

自然语言处理（NLP）：是指让计算机能够理解、处理和生成人类语言的能力。

机器学习（ML）：是一种AI的应用，指机器通过学习数据集的规律和特征来自我改进，从而提高预测和识别的准确性。

深度学习（DL）：是一种ML的方法，使用多层神经网络模型，能够对大规模数据进行高效的学习和训练。

神经网络（NN）：是一种用于模拟人类神经系统的计算模型，通常用于机器学习和深度学习中。

数据集（Dataset）：是指一组用于训练和测试机器学习模型的数据，通常包括输入数据和标签数据。

训练（Training）：是指将机器学习模型使用数据集进行学习和调整参数的过程。

测试（Testing）：是指对机器学习模型进行验证和评估准确性的过程。

推理（Inference）：是指对新的输入数据进行预测或分类的过程，通常在训练和测试之后进行。

API：是指应用程序编程接口（Application Programming Interface），是一组定义了软件组件之间交互的规范和接口。在机器学习和人工智能领域，API通常用于提供算法模型和服务的接口。

语音识别（Speech Recognition）：将人的语音信号转换为计算机可处理的文本或指令的技术。

计算机视觉（Computer Vision）：指让计算机通过摄像头等设备获取图像信息，进行分析、识别、理解等视觉信息的技术。

强化学习（Reinforcement Learning）：一种机器学习的分支，通过奖励机制来引导机器在复杂环境中进行学习和决策。

数据挖掘（Data Mining）：一种从大量数据中发现并提取出有用信息的方法。

神经网络（Neural Network）：一种类比于人类大脑神经系统的数学模型，被广泛应用于机器学习和深度学习领域。

InstructGPT：ChatGPT的“前身”，确切的说ChatGPT更像是InstructGPT的亲戚。InstructGPT是 OpenAI在2022年初采用对齐研究（alignment research）方法，训练发布的可以更好的用户意图的语言模型。

ChatGPT：人工智能聊天机器人程序。ChatGPT的创始人为伊隆·马斯克（Elon Reeve Musk，1971年6月28日出生）的密友山姆·柯曼（Samuel H. Altman，1985年4月22日出生）。

GPT：Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。这个模型被互联网用巨大的语料库数据训练之后，就可以根据你输入的文字内容来生成对应的回答。

OpenAI： 美国一个人工智能研究实验室。由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 所组成，目的是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。OpenAI是伊隆·马斯克和山姆·柯曼出于对人工智能技术潜在风险的担忧，于2015年在美国加利福尼亚州旧金山创建的人工智能实现室，旨在与其他机构和研究者自由合作，并向公众开放专利和研究成果。

PGC（Professional Generated Content）：指专业生产的内容。通常由专业作者、编辑、摄影师、音乐人、记者、专家等专业人士创作。这种类型的内容通常有较高的质量、知名度和商业价值。比如电视剧、电影、新闻、音乐、图书等。

UGC（User Generated Content）：指用户生产的内容。是用户在社交媒体、论坛、博客、WIKI、评论区、虚拟社区等网站上自主发布、分享、评论的内容。这种类型的内容通常与用户的兴趣爱好、生活经验、个人情感等相关。比如照片、视频、博客、微博、评论等。

AIGC（AI Generated Content）：指人工智能生产的内容。随着人工智能技术的快速发展，越来越多的内容开始由人工智能自动生成。这种类型的内容通常是基于大量的数据和模型，使用人工智能算法生成的，如智能客服、智能写作、智能翻译等。

3.ChatGPT有哪些特点

ChatGPT相对于以前的小度、天猫精灵，小爱同学来说，存在着以下明显的特点。

第一、相对于以往的聊天机器人，ChatGPT对用户意图的理解有着明显的提升。以前的聊天机器人像个智障一样，要么就是不断重复同一句话，要么就是跟你兜圈子，体验非常不好。ChatGPT在这方面有明显提升，它具备非常强的总结归纳能力，也能够很好的承接上下文，并可以拟情感输出。它对知识和逻辑有一定的连贯理解能力，即使你对某一个问题不同细节各种追问，它都可以给你一个相对来讲还算满意的回答。

第二、ChatGPT专业知识输出的层面能力很强，比普通从业者要好一些。这也是ChatGPT会引起职业人士恐慌的原因。它可以在你问题的先导条件下解决一些实际的问题，比如创作出一篇文章，写一个游戏小程序，测试一段程序的bug，查找一些正常渠道难以获得的专业资料，出来的结果甚至比一些职场新手要好很多。

基于ChatGPT这两个显著的特点，它带给用户足够多的变理和趣味体，让体验感变得格外惊艳。

4.ChatGPT注册说明

了解完ChatGPT这个产品的特点，你是不是心痒了，想急不可耐的体验一下这个产品。不要着急，你得先搞定注册。

由于ChatGPT暂未向国内用户开放服务，注册ChatGPT在技术上还是有一些难度。不过也不用怕，作为你们在设计和技术上的小帮手的我，不允许我的读者不会注册。这就把注册说明给大家讲明白，写清楚。

ChatGPT注册前的准备：

1.你要学会科学上网。你懂得，你至少得有一个梯子，代理地址要是韩国、日本、印度、新加坡、美国这几个地址。香港和大陆肯定不行。

2.你得有一个国外的手机号，如果你在国外有朋友，让朋友给你整一个固定的。如果没有，可以用接码平也行。比如类似于sms-activate.org这样的平台。

3.准备一个浏览器。

ChatGPT注册流程：

1.确何代理地址和上网功能正常，打开浏览器；

2.如果你有一个国外手机号，可以直接跳到第4步；如果没有，从第3步开始注册；

3.打开接码平台sms-activate.org，注册一个账号，并在平台得到一个国外手机号，我们可以选择印度；

4.注册OpenAI账号；

4.1 打开https://openai.com/官网，注册OpenAI账号，点击注册一步步走即可；

4.2 填写手机号，短信验证；OpenAI验证短信会发到你用的接码平台；

4.3 填写验证码，等待验证完成。

使用ChatGPT：

注册完成后，我们在https://openai.com/登录，在底部输入框，输入你想和ChatGPT聊天的内容，就可以开始体验了。

由于近期ChatGPT用户急剧增加，导至OpenAI官网服务器非常不稳定，他们发布的公告正在抢修，让用户暂时不要着急。ChatGPT正在准备推出免费版本和付费版本的产品，想白嫖的机会也不多了。

如果有需要的同学，可以私信问我要注册ChatGPT图示。图示过长，篇幅有限就先不放在这里了。

5.ChatGPT如何使用

你要使用ChatGPT，需要在输入框里面提供一个提示或者想要起始的问题，它会根据理解到你的意图生成出一个回答响应。ChatGPT使用回归模型产生回应，在这个过程中，模型根据前面你输入的文本预测出一个序列中的下一个文本。它因能够对各种提示产生引人入胜和连贯的反应，在某些情况下甚至能够欺骗人类，使其认为自己在与另外一个人互动。

要正确的使用ChatGPT很考验你的提问能力水平，同样的问题你提问内容的不同，得到的答案完全不一样。提高的内容方式不好，ChatGPT甚至会拒绝回答你的问题，这个时候对ChatGPT也需要哄一下。

向ChatGPT提问时应该注意以下事项，这样可以更容易地让你得到准确的回答：

提问尽可能清晰和具体：描述问题时，请提供尽可能多的细节和具体信息，这样ChatGPT才能更好地理解你的问题。

避免模糊或含糊不清的问题：避免使用模糊或含糊不清的问题，因为这可能会导致ChatGPT回答得不够准确。

避免双关语或幽默：尽管ChatGPT可以进行自然语言处理，但它并不总是能够理解双关语或幽默，因此最好避免这些问题。

确保问题合法：请不要使用ChatGPT从事任何非法或不道德的事情。

6.ChatGPT技术原理

OpenAI官网信息显示ChatGPT和InstructGPT所用的技术原理大体上是相同的，只是在数据的收集方式上有所不同。ChatGPT也是基于InstructGPT和GPT3.5的基础上微调得来了，所以ChatGPT和InstructGPT更像是“姐妹”。那么InstructGPT所发布的技术性论文对于研究ChatGPT背后的技术，就有一定的参考意义。

InstructGPT的论文是在2022年发布的，其中有一张图可以很好的说明ChatGPT所采取的技术原理。

第一步、设置学习训练模型：

第1步 花大价钱找人，论文里说的找了40多个外部团队，写出各种问题；

第2步 再根据这些问题，写出答案；

第3步 把深度学习模型对着问题和答案，做对应和微调。

这个模型叫做SFT模型。InstructGPT需要在14TB左右的数据中把问题和答案筛选出来，这需要花费很大的时间成本和管理成本，为了解决这个问题，就到了第二步。

第二步、设置输出训练奖励模型：

第1步 InstructGPT根据具体的问题生成一些随机答案；

第2步 让人类训练师根据模型生成的案例进行排序，来确认人类的喜好；

第3步 对排序后的数据进行RM训练，也就是所谓的奖励模型；

计量奖励模型用来预测人类偏好的输出。

第三步、做SFT模型+RM模型的正向循环梯度迭代，进行不断的循环训练，强化学习反馈，直到得出AI认为合理答案。

篇幅有限这里就不和大家过多的聊技术层面上的东西了，技术也不是我的强项。如果大家有兴趣，可以找我要InstructGPT的技术论文。

7.ChatGPT的优势

ChatGPT背后是OpenAI资本驱动使用的大量外包团队优势、大数据与大模型。OpenAI在对话编程语言模型算法方面并没有Google强，但是他们花巨资请了大量人力在上面，在很多人类训练师的协助之下，居然产生了奇效。ChatGPT所用的大型语言模型（LLM）的成功，有大一统趋势，让很多小的NLP语言模型失去了存在的价值。ChatGPT创造了一种新的趋势和方法，让人工智能在基础层面有了一次质的飞跃。

ChatGPT的优势主要集中在以下几个方面：

语言理解和生成能力：ChatGPT能够理解和产生人类语言，包括多种语言，例如英语、中文、法语等等。它不仅能够理解人类语言的含义，不仅仅是字面上的意思，还可以理解隐含的含义、情感和上下文等因素，以便更好地回答用户的问题。

多领域知识和信息：ChatGPT可以访问和处理多领域的知识和信息，包括科技、文化、娱乐、医学、金融等等，能够回答各种类型的问题。它通过对海量的数据进行学习，可以提供相对准确的信息和解决方案。

机器快速学习新知识：ChatGPT可以快速学习和掌握新的知识和技能，以适应不断变化的用户需求。它可以自动从互联网上获取最新的信息和知识，并根据需要更新我的回答和建议。

个性化服务：ChatGPT可以根据用户的需求和喜好提供个性化的服务和回复。通过收集和分析用户数据和反馈，逐步了解用户的需求和偏好，并在回复中进行调整和优化。

24小时全天候服务：ChatGPT可以随时提供24小时的服务，无论是白天还是晚上，无论用户身在何处，都可以通过互联网和其他渠道随时访问我并获得帮助。它的服务不受时间、地点和其他限制，用户可以随时随地获得帮助。

ChatGPT在技术上也许不是最厉害的，但是在人工智能领域的发展，它的发布是里程碑意义的。

8.ChatGPT的缺点和局限性

ChatGPT创始人山姆·柯曼在推特上曾发文警告表示：ChatGPT 存在令人难以置信的局限性，虽然某些方面的能力让用户误以为它足够伟大，但是目前依靠它来做任何事情都是错误的。ChatGPT 在稳健性、真实性、准确性上还有很多工作要做。

ChatGPT的奖励模型围绕人类监督而设计，这样会导致过度优化，从而影响性能。例如它在回答用户问题时，不管实际理解是什么样子的，但人工审核者都会偏向于更长的答案，这样会让ChatGPT在答案输出上也偏好于更长的答案。显然这是不正确的。

另外作为一个语言模型，ChatGPT的主要缺陷和局限性包括以下几个方面：

对于现实世界的理解有限：虽然ChatGPT可以从大量的文本数据中学习到许多知识和信息，但是它缺乏真正的感知和理解现实世界的能力。这意味着它可能无法理解某些情况的上下文或者背景，也无法理解人类行为和情感的复杂性。

信息来源的可靠性问题：ChatGPT的回答和建议是基于训练数据中的信息，如果这些数据中存在偏差或错误的信息，ChatGPT可能会给出错误或不准确的答案。因此，在使用ChatGPT时，需要注意信息来源的可靠性。

对话连贯性的问题：虽然ChatGPT可以生成连贯的文本，但是在长时间对话中，它可能会遗忘之前的内容或者给出不连贯的回答，导致对话质量下降。

缺乏创造性：ChatGPT只能根据已知的信息生成回答，它不具备创造新的知识或者想法的能力，只能在已有的知识和信息之间进行组合和调整。

尽管如此，ChatGPT在处理文本任务方面仍然具有很高的准确性和可用性，可以为人们的生活、工作和学习带来很大的便利和帮助。

9.ChatGPT的API接口说明

OpenAI 尚未发布 ChatGPT 的官方 API，但有几个社区创建的库可用。截止到本文档编写之时，国内所有声称拿到ChatGPT的API数据接口，邀请用户体验 ChatGPT ，都要谨防山寨版被骗。

使用 ChatGPT 的接口方法非常简单。你只需要找到一个支持接入 API 的平台，比如说 Python、JavaScript、Java 等常用的编程语言，然后按照该语言对应的 HTTP 请求方式，向 ChatGPT 的 API 发送请求，获取相应的返回值即可。

10.如何在生活中使用ChatGPT ？

ChatGPT可以成为你在生活、工作和学习中的智囊好帮手。截止到目前为止，它已经在14TB量级的人类活动数据中训练学习，毫不夸张的讲你会使用ChatGPT，相当于可以调用数以万计的人类集中起来的智慧和经验。

ChatGPT通过一些人类的条件提示和引导，可以生成符合人们需求的各类作品。它可以讲笑话、写文章、编程、测试程序、查论文、写总结。这种快问快答的直观交互方式，在效率和趣味性上远超于大部分搜索引擎。它的出现成为了Google这类输入框式的搜索引擎最直接的威胁。

普通人使用ChatGPT可以有效解决以下问题：

信息查询：如果你需要找到关于某个话题的信息，ChatGPT可以在海量知识库中帮你查找相关的信息。

娱乐休闲：如果你需要一些娱乐活动的建议，比如电影、音乐、书籍、游戏等，ChatGPT可以向你推荐一些不同的选择。

学习辅助：如果你在学习中遇到了一些问题，ChatGPT可以为你提供一些相关的学习资料和解释，帮助你更好地理解概念和知识点。只要你能够输入准确的问题描述，不管是语言、数学、美术还是编程，它都能够很好的为你解答。

语言交流：如果你需要翻译一些内容，ChatGPT可以帮助你进行语言翻译，让你更容易与世界各地的人进行交流。

心理咨询：如果你感到焦虑、压力、孤独等负面情绪，ChatGPT可以提供一些情感支持和鼓励，或者向你提供有关心理健康的建议。

ChatGPT可以用在开发客户服务的聊天机器人，也可以用在内容创作方面，还可以用来帮助中小企业生成自动化程序以及协助程序员测试程序。除此之外，ChatGPT还可以协助我们翻译文档，建立自动总结的长篇文章大纲，分析理解他人的语言与动机。ChatGPT是一个多功能的强大工具，有可能在不久的未来彻底改变我们与计算机之间的互动方式。

当我们与 ChatGPT 进行交流时，应该注意以下几点：

尊重聊天机器人：尽管 ChatGPT 看起来像是一个智能的对话伙伴，但请记住它只是一台机器人，不能像人类一样拥有情感和意识。因此请尊重它并避免使用不当的言语或行为。

澄清问题：当向 ChatGPT 提出问题时，请确保你的问题清晰明确。如果你不确定 ChatGPT 的回答是否与你的问题相关，请再次澄清问题，直到你得到你所需的答案。

不要泄露个人信息：请不要在与 ChatGPT 的交流中泄露个人身份信息，如姓名、地址、电话号码、信用卡信息等。ChatGPT 不会要求你提供此类信息，并且保护你的隐私是我们的优先任务之一。

避免使用 ChatGPT 进行违法活动：请不要使用 ChatGPT 进行任何违法活动，如骚扰、诈骗、盗窃、暴力等。这些行为不仅会违反我们的使用条款，而且可能会导致法律后果。

耐心和感谢：ChatGPT 在回答你的问题时可能需要一些时间，因为它需要处理大量的信息。请耐心等待，ChatGPT 将尽其所能为你提供最好的答案。同时，当 ChatGPT 为你提供有价值的帮助时，请表达感谢和赞赏。

11.ChatGPT和OpenAI对人类的潜在威胁

ChatGPT出现已经可以威胁到一些行业初级专业人员，人工智能技术的发展给我们带来了很多便利和创新，但也面临着一些潜在的威胁和挑战。人们对OpenAI这样先进的人工智能系统还是存在一定的担忧，包括我本人对人工智能技术始终都报有警惕。这种担心主要体现在以下几个方面：

就业机会：尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》里说的很明白，人工智能时代大部分人都将失去工作，变得无事可做。人工智能技术的广泛应用可能导致某些行业和工作岗位的就业机会减少，因为某些工作可能会被自动化替代。尤其是重复性高、流程化、低技能要求的工作岗位可能会受到影响。

隐私和安全：人工智能技术涉及到大量的数据处理和存储，如何保护用户数据的隐私和安全是一个重要的问题。此外，一些黑客或不法分子可能利用人工智能技术进行网络攻击或欺诈活动。

不公平和歧视：人工智能系统的训练数据和算法可能会包含潜在的偏见和歧视，导致一些不公平和歧视性的决策和结果。这可能对一些社会群体造成不公平和不利的影响。

控制和透明度：人工智能技术的算法和决策逻辑可能非常复杂，难以理解和解释。这可能会导致一些问题，如缺乏对决策过程的可追溯性和可控性，以及缺乏透明度和责任性等。

伦理和道德：人工智能技术的发展也带来了一些伦理和道德问题，如人工智能系统是否有权进行决策和执行任务、人工智能技术是否会侵犯人类的尊严和自由等等。

这些问题并不是人工智能技术本身的问题，而是与其应用相关的社会、经济和政治因素有关。我们需要认真对待这些问题，并采取相应的措施来解决这些问题。例如，制定相关的法律和监管机制，建立透明和负责任的人工智能系统，推动公平和包容的人工智能应用等等。

12.ChatGPT目前的竞品

大型语言算法模型，不仅仅是OpenAI在研究这个领域。谷歌、微软、亚马逊、IBM等大型科技公司都在人工智能技术领域积极开展研究和开发工作，已经有许多知名的人工智能算法模型。以下是其中一些常见的模型名称：

• 谷歌：Inception、ResNet、Transformer、BERT、GPT、TensorFlow

• 微软：CNTK、DMTK、Deep Speed、Microsoft Cognitive Toolkit、Microsoft Turing Model

• 亚马逊：Alexa、SageMaker、DeepLens、Rekognition、Lex、

• IBM：Watson、Deep Blue、Deep Learning、PowerAI、Watson Studio

而且在chatGPT发布已后，谷歌和百度立即官宣自己的对话系统产品将于近期发布。

Bard：谷歌下一代AI对话系统。Google I/O年会上发布第一代由人工智能驱动的对话编程语言模型（LaMDA），本来是它最有可能先搞出来人工智能聊天机器人。谁知道OpenAI不讲武德，花了大价钱堆人力训练师，搞了一个偷袭。Bard 就是基于 LaMDA 模型运行的人工智能聊天机器人。

文心一言：百度版 ChatGPT 项目“文心一言”（英文名 ERNIE Bot）也已官宣，三月完成内测，即将向公众开放。

相信随后会有更多的巨头跟进，新一轮的人工智能AIGC军备竞赛已经打响。

13.个人对ChatGPT的看法

本人是支持人工智能向前发展。随着人工智能技术的发展，我们不仅能够创造更加高效和便捷的工具，还能够推动各行各业的创新和变革。例如，在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生更快速、准确地做出诊断和制定治疗方案，同时还能够提高医疗效率和减少人为错误；在教育领域，人工智能技术可以根据学生的学习情况和能力水平，为其提供更加个性化、有针对性的学习内容和教学方案。此外，人工智能技术还可以被用于改善交通、城市规划、环境保护等领域。

同时我们也需要正视人工智能技术所带来的风险和挑战。其中最为严重的可能就是人工智能技术会带来人类的就业问题。在自动化、智能化越来越普及的情况下，很多工作可能会被机器取代，导致大量的失业和社会不稳定。我们需要思考如何平衡自动化和就业的关系，避免人工智能技术的发展给社会和人类带来更多的负面影响。

人工智能本质上是一种技术，这种技术和人类最开始用火，后来用电没有什么区别，都是在增加我们能力的杠杆。而且我们这一次的文明发展在我看来也决不仅仅会局限于地球，在对外太空探索上对我们的能力和生理素质都需要更高的要求，人工智能的发展是必经之路。除了人工智能，我们暂时还找不到别的通路，那就好好发展应用人工智能技术，以及进化出我们对技术更高的管理智慧。

我们也必须认真考虑和管控人工智能技术的应用。这种技术具有很高的潜力，但也有一些风险和挑战，比如数据隐私、算法偏见、就业和社会不平等等问题。因此，我们需要遵循伦理原则和道德准则，确保人工智能的应用是可靠、公正和安全的，确保人工智能技术的发展能够为整个人类社会带来更多的好处。

参考文献

1.OpenAI官网帮助文档

2.ChatGPT、OpenAI、机器学习等维基百科词条

3.油管关于ChatGPT的视频介绍内容

4.Science电子杂志官网

5.谷歌学术文档