ARTS Week 17

人根本沒辦法在不喜歡的事物上努力啊。

Algoithm

二叉树的右视图

概述

给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1, 3, 4]
解释:

   1            <---
 /   \
2     3         <---
 \     \
  5     4       <---
           

分析

1. 先递归获取其深度。
2. 同步状态修改。

codeing

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


class Solution(object):
    def rightSideView(self, root):
        # 使用栈的方式进行数据的整体的遍历，实现了层序的遍历
        rightmost_value_at_depth = dict()  # 深度为索引，存放节点的值
        max_depth = -1

        stack = [(root, 0)]
        while stack:
            node, depth = stack.pop()

            if node is not None:
                # 维护二叉树的最大深度
                max_depth = max(max_depth, depth)

                # 如果不存在对应深度的节点我们才插入
                rightmost_value_at_depth.setdefault(depth, node.val)

                stack.append((node.left, depth + 1))
                stack.append((node.right, depth + 1))

        return [rightmost_value_at_depth[depth] for depth in range(max_depth + 1)]


           

Review

Microservices Design - API Gateway Pattern

概述

“Microservice is a tightly scoped, strongly encapsulated, loosely coupled, independently deployable, and independently scalable application component.”

• Each microservice can be deployed, upgraded, scaled, maintained, and restarted independent of sibling services in the application.
• Agile development & agile deployment with an autonomous cross-functional team.
• Flexibility in using technologies and scalability.

API Gateway

Tip

实战：“画图程序” 的整体架构

全局性功能的架构设计

概述

系统侵入计算方式

画图代码

计算方式：

比如某个接口方法被 N 个周边模块引用，那么每个周边模块分担的伤害值为 1/N。

全局性功能设计

任何功能都是可以正交分解的，即使我目前还没有找到方法。

业务分解就是最小化的核心系统，加上多个正交分解的周边系统。核心系统一定要最小化，要稳定。坚持不要往核心系统中增加新功能，这样你的业务架构就不可能有臭味

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树结构常用算法总结

leetcode 树

概述

二叉树常用解法的总结

树

树是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由 n(n>0)n(n>0) 个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

把它叫做「树」是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

它具有以下的特点：

• 每个节点都只有有限个子节点或无子节点；
• 没有父节点的节点称为根节点；
• 每一个非根节点有且只有一个父节点；
• 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
• 树里面没有环路。

递归

递归方式总结

1. 确定终止条件
2. 确定每一个节点可能的情况
3. 确定递归的顺序

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution(object):
    def recursive(self, root):
        # 递归方式同步，大部分的题目
        
        # root.val 节点的判断
        
        self.recursive(root.left)
        self.recursive(root.right)