数字经济蓬勃发展的今天，数字化转型已成为企业转型发展的广泛共识。而随着企业数据海量增长，构建数据平台积累数据资产已成为企业数字化转型的强力支撑。
2020年8月，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出：“构建数据治理体系。加快集团数据治理体系建设。加强数据动态采集。加快大数据平台建设”。建设数据中心，打造企业发展新引擎成为国企数字化转型的必然选择。
（内容来源于国资委官网）
➤创力科技企业数据统一共享管控解决方案
创力科技数据中心平台，帮助企业建立开放式企业级数据中心，统筹规划多方面业务数据，统一数据架构标准，进行数据的集成整合，破除信息壁垒，实现企业全业务数据管控，实现统一的数据共享服务，为决策分析应用提供数据和技术基础，打造企业数据生产力。
数据中心平台产品架构图
那么，企业数据中心平台如何实现企业全数据汇总共享呢？
企业数据统一共享管控平台
一、数据采集汇总
对许多企业而言，数字化转型过程中缺乏顶层设计规划，专项业务信息化建设割裂，导致数据分散在不同部门、不同类型的数据库中，数据间缺乏关联，没有好的工具进行数据的收集、整理，数据难以跨部门、跨专业管理使用。
※数据仓库
创力科技数据中心平台可搭建企业数据仓库，多种数据来源方式，自动从流程模块、业务应用模块等获取数据，实现结构化数据、非结构化数据整合归集，消灭数据烟囱。结合先进的数据库技术，保证企业生产数据的健全性，为决策分析提供最基础的数据支撑。
数据中心平台数据仓库
二、统一数据标准
企业各专业系统在数据采集、存储、交互过程中执行的标准存在差异，影响不同系统之间的数据共享，需要进一步的梳理各类数据间关系，提升数据可用性。
※数据标准化管理
平台的数据标准化管理功能可建立企业大数据标准，统一定义、统一管理、统一查询，使各个业务部门更易于获得各种实时业务数据，并保持各个业务部门间数据的一致和准确，辅助企业标准化治理工作开展，让企业数据清晰明了，使业务数据良性运转。
数据中心平台数据标准化
三、数据分析挖掘
许多企业已有一定的信息化基础，多年的使用积累了海量的数据资源，但缺少大数据分析工具，难以发掘数据潜力，有效利用其价值。
※数据模型管理
数据中心平台数据模型管理功能内置统计挖掘算法和深度学习算法，为数据分析提供支撑，可构建分析模型，将标准化企业数据转换成规范化企业数据模型，并按需求形成不同维度的分析数据，提供图形化操作界面，实现可视化数据报表，让数据更直观，决策更清晰。
数据中心平台数据模型
四、数据质量把控
对企业而言，无数据支撑是问题，但长期的信息化运营，积累了众多低质量数据，难以发挥作用也是难题。低质量数据会让许多预期需求无法实现、造成决策失误，并且会导致更多后续错误。无法被高效利用的数据，不是资产是成本。
※数据治理
数据中心平台数据治理功能可对企业运营数据的获取、处理、使用进行监管，对数据进行甄选和判断，处理无效数据和缺失数据，并对清洗后的数据进行整理分类，保障数据稳定性、准确性、易用性和可集成性，进一步提升数据质量，赋能企业经营决策。
数据中心平台数据治理
五、数据安全保障
数据是数字化企业的核心资产，数据中心集中承载了组织的全部重要数据及其应用服务，数据中心的安全关系着组织的日常运行，影响组织的经营决策，因此，数据安全对企业来说至关重要。
※数据安全管理
创力科技数据中心平台数据安全管理支持数据加密、脱敏、密级等多种安全策略，结合多种数据安全技术，支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境，确保企业核心数据资产高机密性、高完整性、高可用性。
数据中心平台数据安全
创力科技数据中心平台管理价值
1.统一数据标准，建立操作型数据集中存储与分发的基础平台，实现数据整合利用，形成统一的企业数据服务平台，实现内外跨组织协同管理，避免信息孤岛。
2.实时高效的跨系统数据处理能力，保障数据实时性，提供实时直观图表看板分析功能，确保企业运营质量的实时监控与分析。
3.集成多种数据分析模板，实现数据穿透与组合分析，提供决策分析、历史数据分析依据，深入挖掘企业经营数据资产价值，更好地为决策服务。
4.构建数据中心访问的体系化防御纵深，充分利用识别、防护、检测、响应等安全能力实现闭环访问控制，保障数据安全性。
5.建设行业特色数据仓库，提升行业影响力。
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