为了方便日后找资料，整理如下
亚马逊首席科学家李沐面对面亲自授课！
硅谷超2000人现场实训，好评如潮，精华课程移师中国。一站式掌握AI核心技术，迅速上手深度学习应用。
本培训基于2019年加州大学伯克利分校的《深度学习导论》课程，高度浓缩为1天精华课程。从基础到应用，让你用最短时间掌握深度学习轮廓，教你使用多个GPU甚至多台机器训练模型，并构建深度学习模型进行图片识别等上手操作。本培训课程共分四大部分，每部分讲解100分钟。晚上还安排了激动人心的Hackathon环节，将白天所学学以致用。
说明：
1.本次直播将与9月5日开幕的2019 AI开发者大会「深度学习实训营」现场同步，如果你想参加现场活动，请在大会官网购票。
2.本次培训部分代码已经公布，大家可以安装 Anaconda 后在 Juputer 中试运行，操作更简便。
传送门：
https://github.com/mli/d2l-1day-zh
http://1day-zh.d2l.ai.s3-website-us-west-2.amazonaws.com/#id9
在网上找了相关资料，整理如下：
【动手学深度学习】是一本深度学习在线书，其使用 Apache MXNet 的最新 gluon 接口来演示如何从 0 开始实现深度学习的各个算法。作者利用 Jupyter notebook 能将文档、代码、公式和图形统一在一起的优势，提供了一个交互式的学习体验。
框架：Mxnet/Gluon
教程的网页资料：http://zh.gluon.ai
教程的GitHub地址：
https://github.com/mli/cvpr17
https://github.com/d2l-ai/berkeley-stat-157
https://github.com/diveintodeeplearning/d2l-zh
全部10节课程视频链接：
https://space.bilibili.com/209599371#!/channel/detail?cid=23541
https://www.bilibili.com/video/av41905755/
PDF：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf Jupyter
记事本下载地址：http://zh.diveintodeeplearning.org/d2l-zh.zip
交流社区：https://discuss.gluon.ai/c/lecture?order=views