数据中台全景架构是一种基于大数据、云计算、人工智能等技术，将企业各个业务领域的数据整合到一个中央平台上，实现数据集成、数据共享、数据分析和数据应用的一种架构模式。数据中台架构师需要理解并掌握数据中台全景架构及各个模块的设计和实现方法，以下是对数据中台全景架构及模块的解析：
1、数据采集模块：数据采集是数据中台的第一步，通过各种数据采集工具，将各种不同来源的数据（如传感器数据、行为数据、日志数据、交易数据等）进行采集和处理。采集的数据可以是结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据采集模块需要支持各种不同的数据源和数据格式，并实现数据预处理、数据清洗、数据去重、数据标准化等功能。
2、数据存储模块：数据存储模块负责将采集的数据存储到相应的存储系统中，包括传统的关系型数据库、分布式数据库、列式存储、NoSQL数据库、对象存储等。数据存储模块需要根据不同的数据特点和业务需求，选择合适的存储系统，并实现数据安全、数据备份、数据恢复等功能。
3、数据治理模块：数据治理是数据中台的核心功能之一，负责数据的分类、整合、管理、清洗、融合和加工，将多源、多格式、多样化的数据整合成统一的数据模型和数据标准。数据治理模块需要支持数据质量控制、数据版本管理、数据血缘追溯、数据安全审核等功能，以保证数据的准确性和一致性。
4、数据分析模块：数据分析是数据中台的核心应用之一，负责从采集的数据中发现价值，提供基于数据的分析、挖掘、建模和预测等功能。数据分析模块需要支持数据可视化、数据探索、数据建模、数据分析等功能，以帮助企业管理层和业务部门制定决策。
5、数据应用模块：数据应用是数据中台的最终目标，通过将数据分析结果应用到实际业务场景中，提高业务流程效率和创新能力。数据应用模块需要支持各种不同的应用场景和业务需求，包括数据挖掘、业务流程自动化、智能推荐、客户关系管理、风险控制等。
6、数据安全模块：数据安全是数据中台架构中必须要考虑的一个方面，保障企业的数据不被恶意攻击、泄露、篡改等。数据安全模块需要包括身份认证、访问控制、数据加密、安全审计、风险评估等功能，以保障数据安全和隐私。
7、数据交换模块：数据交换模块负责将数据从数据中台传输到各个业务系统中，以满足业务的需求。数据交换模块需要支持数据传输协议的多样化，包括HTTP、TCP、Kafka、MQTT等，以及数据格式的多样化，包括JSON、XML、CSV等。
8、数据开放平台模块：数据开放平台模块是数据中台的重要组成部分，用于将企业内部的数据资源开放给合作伙伴和开发者，以创造更多的商业价值。数据开放平台模块需要支持API管理、数据开放、数据订阅等功能，以支持开发者和合作伙伴使用企业的数据资源。
以上是数据中台全景架构及各个模块的基本解析，数据中台架构是一个复杂的系统，需要从数据采集到数据应用等各个环节考虑到各种因素，架构师需要具备系统化思考能力和技术实践经验，以满足企业的需求。