有条友说把清北的人才断了来卡老美，这办法靠谱吗？
实际上不靠谱，因为清北的人才到了老美也是打杂的“科研民工”，灵魂人物不是他们。
深度学习是辛顿提出来的，不是吴恩达、贾扬清。
写个deep learning的框架难吗？
反正没有提出deep learning更难[我想静静]
倒是对deep learning的模型参数怎么解释，我之前说过，康托和巴拿赫的理论已经接近了这个模型的本质（100年前）。
从数学上来说，Deep Learning是“巴拿赫不动点”下的信息编码问题。
康托断言“超越数是存在的”，所以这个信息编码的精度是可以不断提高的。
模型的图像分类能力，为什么能从cifar-10改进到cifar-1000？
因为康托在100年前就用3进制小数的编码，证明过实数是不可数的。
（这个证明的细节可以看柯尔莫戈洛夫的“函数论与泛函分析初步”）
编码精度固定时，编码方式是一个对称群，编码精度是一个守恒律（诺特定理）。
为什么模型的参数不可解释？
因为模型的编码对称群，跟人脑的编码对称群之间，还没有建立起一个“群同态”。
本质上来说，（人类或编程）语言是两个编码对称群之间的同态映射[吐血]
贾扬清不去写代码了就能让辛顿的IQ也从140降到90？
不过杨潞27年前演的剧，确实前几天把我的IQ从130降到了90[捂脸]
