python dataframe用sort_values()根据第一列的值排序

 dataframe根据第一列的值排序

打开文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('.\data\dict.txt',delimiter=' ',encoding='utf-8',header=None,nrows=5)
           

参数解析，第一个参数是文件路径，可以打开csv,txt等

delimiter:分隔符，不写时默认是逗号，这里是‘ ’，也可以用'\t'等等

encoding:编码格式

header:是否有列名

nrows:取前n行出来，不设此参数默认全部取

按照第一列的列值进行排序：

df = df.sort_values(by=0,axis=0)
           

这里因为没有列名，直接用索引0排序，当然按其他列也可以，axis=0表示按列，同理axis=1表示按行

#不写列名可以直接写索引，源码中给加中括号

如果有列名也可以按列名：

df.columns = ["address", "label", "type"]
df = df.sort_values(by='address')
#或 df = df.address.sort_values()
           

有列名也可以写成这样：（就是先得到排完后的行索引）,然后按重排后的索引重新排序

df.columns = ["address", "label", "type"]
my_index = df.address.sort_values().index
df = df.reindex(my_index)