python dataframe用sort_values()根據第一列的值排序

 dataframe根據第一列的值排序

打開檔案：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('.\data\dict.txt',delimiter=' ',encoding='utf-8',header=None,nrows=5)
           

參數解析，第一個參數是檔案路徑，可以打開csv,txt等

delimiter:分隔符，不寫時預設是逗号，這裡是‘ ’，也可以用'\t'等等

encoding:編碼格式

header:是否有列名

nrows:取前n行出來，不設此參數預設全部取

按照第一列的列值進行排序：

df = df.sort_values(by=0,axis=0)
           

這裡因為沒有列名，直接用索引0排序，當然按其他列也可以，axis=0表示按列，同理axis=1表示按行

#不寫列名可以直接寫索引，源碼中給加中括号

如果有列名也可以按列名：

df.columns = ["address", "label", "type"]
df = df.sort_values(by='address')
#或 df = df.address.sort_values()
           

有列名也可以寫成這樣：（就是先得到排完後的行索引）,然後按重排後的索引重新排序

df.columns = ["address", "label", "type"]
my_index = df.address.sort_values().index
df = df.reindex(my_index)