多分类问题

#多分类问题

##多分类问题结果一般由4中情况

1.属于类C的样本被正确分类到类C，记这一类的样本数为TP。

2.不属于类C的样本被错误的分类到类C，记这一类的样本数为FN。

3.属于类C的样本被错误的分类到其他类，记这一类的样本数为TN。

4.不属于类C的样本被正确的分类到类C的其他类，记这一类样本数为TN。

那么准确率（precison）、召回率（recall）和F测度（F-measure）计算如下：

precision=TP/(TP+FN)；

recall=TP/(TP+TN)；

Fmeasure=(A+1)precisionrecall/(AAprecision + recall)。

把所有的F1值取一个算术平均就得到了Macro-average。

微平均Micro-average=(TP+FP)/(TP+TN+FP+FN)。