多分類問題

#多分類問題

##多分類問題結果一般由4中情況

1.屬于類C的樣本被正确分類到類C，記這一類的樣本數為TP。

2.不屬于類C的樣本被錯誤的分類到類C，記這一類的樣本數為FN。

3.屬于類C的樣本被錯誤的分類到其他類，記這一類的樣本數為TN。

4.不屬于類C的樣本被正确的分類到類C的其他類，記這一類樣本數為TN。

那麼準确率（precison）、召回率（recall）和F測度（F-measure）計算如下：

precision=TP/(TP+FN)；

recall=TP/(TP+TN)；

Fmeasure=(A+1)precisionrecall/(AAprecision + recall)。

把所有的F1值取一個算術平均就得到了Macro-average。

微平均Micro-average=(TP+FP)/(TP+TN+FP+FN)。