Stable Diffusion（简称SD）是当今最流行的免费、开源的AI绘图机器人，很多收费的AI绘图底层就使用了Stable Diffusion。而 Stable Diffusion WebUI（简称SDW）是基于Stable Diffusion制作的一个友好操作界面，解决了Stable Diffusion用命令行操作的麻烦。
Stable Diffusion WebUI安装后，用户通过浏览器就能操作Stable Diffusion，包括各项参数、指令、设置、看图等，让所有会使用电脑登的人都能制作令人惊叹的AI绘图。而且你不需要花一分钱、绘图没有数量限制、没有想象力限制，通过安装Qpipi.com里提供的各类绘图模型，你在自己电脑上就可以实现！
虽然SDW使用起来容易不少，但安装Stable Diffusion Webui并不是一件简单的事，特别是在国内。本篇文章主要是想帮助小白用户一步一步在自己电脑上安装Stable Diffusion Webui，虽然过程会有点麻烦，但我相信你再生成第一个AI绘图后，这些麻烦事都会被那惊艳的绘图效果一扫而光。
注：本文内容所有内容、下载由 Qpipi.com 提供。
好，我们开始啦吧！
第一步：下载 Stable Diffusion Webui
1.1、首先在Github下载Stable Diffusion Webui主程序
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 但Github在国内访问不稳定（DNS污染），所以不一定所有用户都能打开，所以我也准备了安装包下载：
1.2、使用Qpipi国内Stable Diffusion Webui下载链接（不定期更新）
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Stable Diffusion Webui 1.1.0
Stable Diffusion Webui v1.1.0
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提取码
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1.3、下载完成，开始解压
将下载好的安装包解压到足够空间的硬盘里（剩余容量建议>10G，空间越大越好），例如放在 d:/stable-diffusion-webui ，或者短一点的 d:/sdw，名字随意，但最好用字母或数字的。
虽然主体看起来不大，但后面要装的绘图模型可不小。解压后先不用运行，还要安装两样软件，分别是python和Git。
第二步、安装GIT
2.1、首先到官网下载GIT
官网网址： https://git-scm.com/
下载最新版的就行，一般选64-bit版的，以下是不同系统的下载链接：
官网Windows：64-bit版 | 32-bit版
国内Windows：（备用，如果官网打不开）：
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Git-2.40.1-64-bit.zip
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Git-2.40.1-32-bit.zip
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Qpipi2023
官网MacOS：安装指引
官网Liunx：安装指引
2.2、安装GIT
安装步骤注意以下几点选项，其它步骤没啥好说的，按Next下一步直到完成即可。（借用网上的图）
图1、默认选项即可
图2、选第一项（最长的）即可
图3、选Let Git decide即可
图4、选Git from the command line and also…这一项即可
图5、选Use bundled OpenSSH即可
最后Finish完成，跳出个官网，可以不用理会直接关掉。开始进行下一步安装python。
第三步、安装Python
Python是SDW运行所必需的编程语言环境，可以在官网下载最新版：https://www.python.org
3.1、下载python集中链接
官网下载页：https://www.python.org/downloads/
windows版：64-bit/32-bit通用下载
MacOS版： 通用下载
3.2、安装python
步骤比较简单，只要注意以下选项即可（借用网上的图）：
注意选择Add python.exe to PATH这一项再点Install Now。安装路径你可以先记下，后面用的上。
安装完成后，准备进行下一步。
第四步、启动前的文件参数修改（关键-海外用户可以跳过）
由于国内网络环境（大墙）会影响Stable Diffusion Webui的安装成败（安装时会下载组件），所以我们需要多做些准备，不然安装速度和一堆错误会让99%的小白暴走（包括我），很多人就是安装这搞不定被迫放弃。但海外安装可以无视这一步。
4.1、修改webui-user.bat
点进你解压的Stable Diffusion Webui目录，找到 webui-user.bat（国内的现在不要双击！不要执行！不然会被网速、错误折磨疯的…）
右键点文件（更多选项里），选编辑（记事本打开）：
图1、将你刚刚安装的python.exe文件路径放在set PYTHON=后面即可，保存退出
什么？忘记python.exe在哪了？ 那就到你的 C:/用户/ 文件夹里按上图的路径找一找，或者搜索python.exe ，然后copy路径…
4.2、编辑launch.py
在Stable Diffusion Webui目录找到 launch.py 右键文件，选择打开方式，可以选用记事本或者editplus、emeditor等编辑。按以下步骤修改，解决国内Github不能直接git获取下载的问题。这里感谢ghproxy.com
CTRL+F 搜索 def prepare_environment() （约224行），在所有https://github.com的前面加上https://ghproxy.com/。 解决一部分国内无法访问的情况。见下图：
图2、参考图片进行修改
如果不想动手改，可以重命名launch.py 为 launch-old.py后，用下载我改好的文件使用：
launch.zip
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4.3、修改HOSTS文件，解决Git无法下载和下载缓慢问题
首先编辑你的hosts文件，文件路径默认在 C:/WINDOWS/system32/drivers/etc/（视乎你的Windows安装路径，windows安装安在什么盘就去什么盘里找）
右键hosts文件，选择打开方式，可以用记事本编辑
在文件最后增加两行，对应IPv4/IPv6访问：
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185.199.110.133 raw.githubusercontent.com2606:50c0:8000::154 raw.githubusercontent.com 修改完成后保存即可。
4.4、完成基本文件修改总结
经过以上文件修改，基本上解决90%的国内无法访问和下载速度缓慢的问题。接下来我们再准备一些文件，增加安装效率！
第五步、启动前的必要文件下载（海外用户可以跳过）
虽然第四步已经解决了大多数无法下载和下载缓慢的问题，但有备无患，先把需要下载的文件放好，帮助处理安装失败时的补救！
5.1、下载 CodeFormer-master
首先下载 CodeFormer-master压缩包，解压到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目录里名为CodeFormer-master的目录中，备用
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CodeFormer-master.zip
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5.2、下载 open-clip-main
同5.1，下载open-clip-2.19.0.zip，解压到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目录里名为open-clip-main的目录中，备用
open_clip-2.19.0.zip
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5.3、下载 gfpgan-master
同5.1，下载gfpgan-1.3.8.zip，解压到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目录里名为gfpgan-master的目录中，备用
GFPGAN-1.3.8.zip
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5.4、下载 taming-transformers-master
同5.1，下载taming-transformers-master.zip，解压到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目录里名为taming-transformers-master的目录中，备用
taming-transformers-master.zip
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5.5、下载 k-diffusion-master
同5.1，下载k-diffusion-0.0.14.zip，解压到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目录里名为k-diffusion-master的目录中，备用
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k-diffusion-0.0.14.zip
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5.6、重磅下载，你的第一个SD模型库！
智能绘图的主体模型决定了你的SD的绘画结果，这些模型都是经过数千万次训练出来的种子，所以开始前必须要有一个模型主体。下面提供是官方的通用模型，作为基础模型练手是足够用的。
模型主体文件后缀名是 .safetensors 、.ckpt、.pt等，目前模型主体多数用安全性高的 .safetensors 后缀名。
模型主体存放目录为，你的 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 里面
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v1-5-pruned-emaonly.safetensors
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注：Qpipi.com的 SD模型栏目汇聚数百个精选模型库，从人物、风景、动漫、机械、建筑、艺术、奇幻、动物等都有，请多捧场支持！Stable Diffusion-Qpipi
5.6、完成文件下载总结
其实海外用户可以跳过第四步和第五步，因为不存在大墙的速度慢和无法访问。国内用户只能麻烦一些了。
本部下载的文件在后期安装遇到问题时，就很有用了。如果你还遇到安装时无法下载的文件，请截图或者告诉我什么安装包出错，我会加上。
第六步、启动Stable Diffusion Webui安装
6.1、首次启动会比较慢，正常！
做了真么多准备，我们要开始第一次运行SDW了。进入你的stable-diffusion-webui目录，双击webui-user.bat
弹出命令提示符界面，等待第一次的准备完成，不用着急，第一次运行过程应该会下载一些程序，并且编译一些代码，所以可能需要等几十分钟，中间记得不要让电脑休眠了。
等到提示中出现一段本地IP，就代表启动成功！恭喜你！复制这个IP地址到浏览器，你就可以开始尽情的使用Stable Diffusion Webui啦~
放心，只有第一次启动慢，以后再启动SDW就会很快乐~
注意：Stable Diffusion Webui运行过程中不要关闭这个命令提示符界面！
注意：AI绘图需要指令告诉他你想要什么，Qpipi收集了大量大神的指令集，可以前往查看
6.2、指令绘图（提示Prompt、负面提示Negative prompt）
什么是指令绘图？
就是你告诉AI你想要什么样式的图，就像你告诉画师朋友你想要他帮你画啥图一个道理。
那么，啥也不说可以直接绘图吗？
当然可以，AI会按自己训练过的内容随便乱画… 嗯？！乱画好像也比我画的好。
那么指令的提示（Prompt）和负面提示（Negative Prompt）是什么？
这两种提示在使用中非常重要，以后Qpipi也会提供各路大神的指令给大家尝试。
原则上，提示Prompt是指你想要的东西，而负面提示Negative Prompt则相反，是你不想出现的东西。
但在目前实际使用过程中，受到底层架构影响、矛盾词汇影响、理解能力影响等，是有可能出现偏差的，通过调整指令细节减轻偏差。
指令相同，AI绘制的图片会一模一样吗？
目前而言，就算相同指令，AI绘制出来的画，整体风格相同，但在细节方面会有所不同，也就是目前基本上没有两张细节完全一样的AI绘图（可以玩找不同了）。
提供两套指令给大家练练手用，更多指令请移步SD绘图作品展示-Qpipi，每张作品都带有完整提示指令！
提示指令1：
提示复制进 Prompt 栏
负提示复制进 Negative Prompt 栏
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提示指令2：
提示复制进 Prompt 栏
负面提示复制进 Negative Prompt 栏
第七步：优化SDW，老电脑也能跑
Stable Diffusion Webui对显卡显存有较高要求，直接影响绘图速度。4G显存算入门、24G显存也能全吃光。对CPU要求还好，没有显卡要求高，除非没有独立显卡才用CPU跑（噩梦）。
在测试中我用差不多10年前的GTX970 4G +16GDDR老爷机也能跑默认的512，2-3分钟一张图吧。
建议低于6G显存使用 txt to img 时默认绘图px大小不要调太高，后面可以用 Img to Img 拉升尺寸。
7.1、使用SDW的优化
这些优化有常见的：
1、缓解显存不足 CUDA out of memory 的问题（无论有多大显存都可能出现）
2、优化nvidia系列显卡的性能及内存消耗。
3、解决小于4G显存跑不动的问题（2G显存可跑）
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1、解决显存不足 CUDA out of memory 的问题（无论有多大显存都可能出现）
编辑 你的 stable-diffusion-webui 目录中 webui-user.bat 文件
在 set COMMANDLINE_ARGS= 下一行增加
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:4096
保存文件，测试运行
最后的4096参数，显存很小可以尝试每次减少1024。显存很大可以尝试每次加1024，总数建议不高于6144（24G显存），多试试只要少出错就行。
2、优化nvidia系列显卡的性能及内存消耗。
编辑 你的 stable-diffusion-webui 目录中 webui-user.bat 文件
在 set COMMANDLINE_ARGS= 后面增加 –xformers
看起来是这样的：set COMMANDLINE_ARGS=–xformers
保存文件，测试运行
3、解决小于4G显存跑不动的问题（2G显存可跑）
编辑 你的 stable-diffusion-webui 目录中 webui-user.bat 文件
在 set COMMANDLINE_ARGS= 后面增加 –lowvram
看起来是这样的：set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram
注意：–lowvram 只适合小于4G显存的显卡，小于6G显存可以用 –medvram
保存文件，测试运行
4、以上的优化全部都使用
编辑 你的 stable-diffusion-webui 目录中 webui-user.bat 文件
将以下代码替换原来的：
set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –lowvram
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:4096
保存、运行测试
5、其它一些优化设置搭配，可以自行尝试：
4G显存：–precision full –no-half –lowvram –always-batch-cond-uncond
6G显存：–precision full –no-half –medvram
低于5G显存：–medvram
低于3G显存：–lowvram –always-batch-cond-uncond
7.2、如何安全关闭Stable Diffusion Webui
一般情况，直接关闭命令提示行窗口，关闭浏览器就可以的。这样可能资源释放不够完全，或者正在跑绘图任务或者程序出错呢？
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在命令提示行窗口按CTRL+C，会询问你是否终止批处理作业 Terminate batch job (Y/N) ，你按键盘字母 y 就会彻底关闭，关闭浏览器后，资源就完全释放了
7.3、其它可能遇到的问题
在Stable Diffusion Webui安装、使用过程中你可能会遇到的问题，首先百度一下看看有没有热心网友解答了，或者在这留言给我，大家会尽量解答。
如果这篇文章对你有帮助，请多点赞、分享、收藏~
你还想知道关于Stable Diffusion的内容，欢迎留言告知。
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