Stable Diffusion（簡稱SD）是當今最流行的免費、開源的AI繪圖機器人，很多收費的AI繪圖底層就使用了Stable Diffusion。而 Stable Diffusion WebUI（簡稱SDW）是基于Stable Diffusion制作的一個友好操作界面，解決了Stable Diffusion用指令行操作的麻煩。
Stable Diffusion WebUI安裝後，使用者通過浏覽器就能操作Stable Diffusion，包括各項參數、指令、設定、看圖等，讓所有會使用電腦登的人都能制作令人驚歎的AI繪圖。而且你不需要花一分錢、繪圖沒有數量限制、沒有想象力限制，通過安裝Qpipi.com裡提供的各類繪圖模型，你在自己電腦上就可以實作！
雖然SDW使用起來容易不少，但安裝Stable Diffusion Webui并不是一件簡單的事，特别是在國内。本篇文章主要是想幫助小白使用者一步一步在自己電腦上安裝Stable Diffusion Webui，雖然過程會有點麻煩，但我相信你再生成第一個AI繪圖後，這些麻煩事都會被那驚豔的繪圖效果一掃而光。
注：本文内容所有内容、下載下傳由 Qpipi.com 提供。
好，我們開始啦吧！
第一步：下載下傳 Stable Diffusion Webui
1.1、首先在Github下載下傳Stable Diffusion Webui主程式
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 但Github在國内通路不穩定（DNS污染），是以不一定所有使用者都能打開，是以我也準備了安裝包下載下傳：
1.2、使用Qpipi國内Stable Diffusion Webui下載下傳連結（不定期更新）
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Stable Diffusion Webui 1.1.0
Stable Diffusion Webui v1.1.0
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提取碼
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1.3、下載下傳完成，開始解壓
将下載下傳好的安裝包解壓到足夠空間的硬碟裡（剩餘容量建議>10G，空間越大越好），例如放在 d:/stable-diffusion-webui ，或者短一點的 d:/sdw，名字随意，但最好用字母或數字的。
雖然主體看起來不大，但後面要裝的繪圖模型可不小。解壓後先不用運作，還要安裝兩樣軟體，分别是python和Git。
第二步、安裝GIT
2.1、首先到官網下載下傳GIT
官網網址： https://git-scm.com/
下載下傳最新版的就行，一般選64-bit版的，以下是不同系統的下載下傳連結：
官網Windows：64-bit版 | 32-bit版
國内Windows：（備用，如果官網打不開）：
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Git-2.40.1-64-bit.zip
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Git-2.40.1-32-bit.zip
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官網MacOS：安裝指引
官網Liunx：安裝指引
2.2、安裝GIT
安裝步驟注意以下幾點選項，其它步驟沒啥好說的，按Next下一步直到完成即可。（借用網上的圖）
圖1、預設選項即可
圖2、選第一項（最長的）即可
圖3、選Let Git decide即可
圖4、選Git from the command line and also…這一項即可
圖5、選Use bundled OpenSSH即可
最後Finish完成，跳出個官網，可以不用理會直接關掉。開始進行下一步安裝python。
第三步、安裝Python
Python是SDW運作所必需的程式設計語言環境，可以在官網下載下傳最新版：https://www.python.org
3.1、下載下傳python集中連結
官網下載下傳頁：https://www.python.org/downloads/
windows版：64-bit/32-bit通用下載下傳
MacOS版： 通用下載下傳
3.2、安裝python
步驟比較簡單，隻要注意以下選項即可（借用網上的圖）：
注意選擇Add python.exe to PATH這一項再點Install Now。安裝路徑你可以先記下，後面用的上。
安裝完成後，準備進行下一步。
第四步、啟動前的檔案參數修改（關鍵-海外使用者可以跳過）
由于國内網絡環境（大牆）會影響Stable Diffusion Webui的安裝成敗（安裝時會下載下傳元件），是以我們需要多做些準備，不然安裝速度和一堆錯誤會讓99%的小白暴走（包括我），很多人就是安裝這搞不定被迫放棄。但海外安裝可以無視這一步。
4.1、修改webui-user.bat
點進你解壓的Stable Diffusion Webui目錄，找到 webui-user.bat（國内的現在不要輕按兩下！不要執行！不然會被網速、錯誤折磨瘋的…）
右鍵點檔案（更多選項裡），選編輯（記事本打開）：
圖1、将你剛剛安裝的python.exe檔案路徑放在set PYTHON=後面即可，儲存退出
什麼？忘記python.exe在哪了？ 那就到你的 C:/使用者/ 檔案夾裡按上圖的路徑找一找，或者搜尋python.exe ，然後copy路徑…
4.2、編輯launch.py
在Stable Diffusion Webui目錄找到 launch.py 右鍵檔案，選擇打開方式，可以選用記事本或者editplus、emeditor等編輯。按以下步驟修改，解決國内Github不能直接git擷取下載下傳的問題。這裡感謝ghproxy.com
CTRL+F 搜尋 def prepare_environment() （約224行），在所有https://github.com的前面加上https://ghproxy.com/。 解決一部分國内無法通路的情況。見下圖：
圖2、參考圖檔進行修改
如果不想動手改，可以重命名launch.py 為 launch-old.py後，用下載下傳我改好的檔案使用：
launch.zip
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4.3、修改HOSTS檔案，解決Git無法下載下傳和下載下傳緩慢問題
首先編輯你的hosts檔案，檔案路徑預設在 C:/WINDOWS/system32/drivers/etc/（視乎你的Windows安裝路徑，windows安裝安在什麼盤就去什麼盤裡找）
右鍵hosts檔案，選擇打開方式，可以用記事本編輯
在檔案最後增加兩行，對應IPv4/IPv6通路：
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185.199.110.133 raw.githubusercontent.com2606:50c0:8000::154 raw.githubusercontent.com 修改完成後儲存即可。
4.4、完成基本檔案修改總結
經過以上檔案修改，基本上解決90%的國内無法通路和下載下傳速度緩慢的問題。接下來我們再準備一些檔案，增加安裝效率！
第五步、啟動前的必要檔案下載下傳（海外使用者可以跳過）
雖然第四步已經解決了大多數無法下載下傳和下載下傳緩慢的問題，但有備無患，先把需要下載下傳的檔案放好，幫助處理安裝失敗時的補救！
5.1、下載下傳 CodeFormer-master
首先下載下傳 CodeFormer-master壓縮包，解壓到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目錄裡名為CodeFormer-master的目錄中，備用
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CodeFormer-master.zip
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5.2、下載下傳 open-clip-main
同5.1，下載下傳open-clip-2.19.0.zip，解壓到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目錄裡名為open-clip-main的目錄中，備用
open_clip-2.19.0.zip
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5.3、下載下傳 gfpgan-master
同5.1，下載下傳gfpgan-1.3.8.zip，解壓到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目錄裡名為gfpgan-master的目錄中，備用
GFPGAN-1.3.8.zip
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5.4、下載下傳 taming-transformers-master
同5.1，下載下傳taming-transformers-master.zip，解壓到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目錄裡名為taming-transformers-master的目錄中，備用
taming-transformers-master.zip
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5.5、下載下傳 k-diffusion-master
同5.1，下載下傳k-diffusion-0.0.14.zip，解壓到你的 /stable-diffusion-webui/venv/Scripts/ 目錄裡名為k-diffusion-master的目錄中，備用
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k-diffusion-0.0.14.zip
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5.6、重磅下載下傳，你的第一個SD模型庫！
智能繪圖的主體模型決定了你的SD的繪畫結果，這些模型都是經過數千萬次訓練出來的種子，是以開始前必須要有一個模型主體。下面提供是官方的通用模型，作為基礎模型練手是足夠用的。
模型主體檔案字尾名是 .safetensors 、.ckpt、.pt等，目前模型主體多數用安全性高的 .safetensors 字尾名。
模型主體存放目錄為，你的 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 裡面
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v1-5-pruned-emaonly.safetensors
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注：Qpipi.com的 SD模型欄目彙聚數百個精選模型庫，從人物、風景、動漫、機械、建築、藝術、奇幻、動物等都有，請多捧場支援！Stable Diffusion-Qpipi
5.6、完成檔案下載下傳總結
其實海外使用者可以跳過第四步和第五步，因為不存在大牆的速度慢和無法通路。國内使用者隻能麻煩一些了。
本部下載下傳的檔案在後期安裝遇到問題時，就很有用了。如果你還遇到安裝時無法下載下傳的檔案，請截圖或者告訴我什麼安裝包出錯，我會加上。
第六步、啟動Stable Diffusion Webui安裝
6.1、首次啟動會比較慢，正常！
做了真麼多準備，我們要開始第一次運作SDW了。進入你的stable-diffusion-webui目錄，輕按兩下webui-user.bat
彈出指令提示符界面，等待第一次的準備完成，不用着急，第一次運作過程應該會下載下傳一些程式，并且編譯一些代碼，是以可能需要等幾十分鐘，中間記得不要讓電腦休眠了。
等到提示中出現一段本地IP，就代表啟動成功！恭喜你！複制這個IP位址到浏覽器，你就可以開始盡情的使用Stable Diffusion Webui啦~
放心，隻有第一次啟動慢，以後再啟動SDW就會很快樂~
注意：Stable Diffusion Webui運作過程中不要關閉這個指令提示符界面！
注意：AI繪圖需要指令告訴他你想要什麼，Qpipi收集了大量大神的指令集，可以前往檢視
6.2、指令繪圖（提示Prompt、負面提示Negative prompt）
什麼是指令繪圖？
就是你告訴AI你想要什麼樣式的圖，就像你告訴畫師朋友你想要他幫你畫啥圖一個道理。
那麼，啥也不說可以直接繪圖嗎？
當然可以，AI會按自己訓練過的内容随便亂畫… 嗯？！亂畫好像也比我畫的好。
那麼指令的提示（Prompt）和負面提示（Negative Prompt）是什麼？
這兩種提示在使用中非常重要，以後Qpipi也會提供各路大神的指令給大家嘗試。
原則上，提示Prompt是指你想要的東西，而負面提示Negative Prompt則相反，是你不想出現的東西。
但在目前實際使用過程中，受到底層架構影響、沖突詞彙影響、了解能力影響等，是有可能出現偏差的，通過調整指令細節減輕偏差。
指令相同，AI繪制的圖檔會一模一樣嗎？
目前而言，就算相同指令，AI繪制出來的畫，整體風格相同，但在細節方面會有所不同，也就是目前基本上沒有兩張細節完全一樣的AI繪圖（可以玩找不同了）。
提供兩套指令給大家練練手用，更多指令請移步SD繪圖作品展示-Qpipi，每張作品都帶有完整提示指令！
提示指令1：
提示複制進 Prompt 欄
負提示複制進 Negative Prompt 欄
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提示指令2：
提示複制進 Prompt 欄
負面提示複制進 Negative Prompt 欄
第七步：優化SDW，老電腦也能跑
Stable Diffusion Webui對顯示卡顯存有較高要求，直接影響繪圖速度。4G顯存算入門、24G顯存也能全吃光。對CPU要求還好，沒有顯示卡要求高，除非沒有獨立顯示卡才用CPU跑（噩夢）。
在測試中我用差不多10年前的GTX970 4G +16GDDR老爺機也能跑預設的512，2-3分鐘一張圖吧。
建議低于6G顯存使用 txt to img 時預設繪圖px大小不要調太高，後面可以用 Img to Img 拉升尺寸。
7.1、使用SDW的優化
這些優化有常見的：
1、緩解顯存不足 CUDA out of memory 的問題（無論有多大顯存都可能出現）
2、優化nvidia系列顯示卡的性能及記憶體消耗。
3、解決小于4G顯存跑不動的問題（2G顯存可跑）
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1、解決顯存不足 CUDA out of memory 的問題（無論有多大顯存都可能出現）
編輯 你的 stable-diffusion-webui 目錄中 webui-user.bat 檔案
在 set COMMANDLINE_ARGS= 下一行增加
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:4096
儲存檔案，測試運作
最後的4096參數，顯存很小可以嘗試每次減少1024。顯存很大可以嘗試每次加1024，總數建議不高于6144（24G顯存），多試試隻要少出錯就行。
2、優化nvidia系列顯示卡的性能及記憶體消耗。
編輯 你的 stable-diffusion-webui 目錄中 webui-user.bat 檔案
在 set COMMANDLINE_ARGS= 後面增加 –xformers
看起來是這樣的：set COMMANDLINE_ARGS=–xformers
儲存檔案，測試運作
3、解決小于4G顯存跑不動的問題（2G顯存可跑）
編輯 你的 stable-diffusion-webui 目錄中 webui-user.bat 檔案
在 set COMMANDLINE_ARGS= 後面增加 –lowvram
看起來是這樣的：set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram
注意：–lowvram 隻适合小于4G顯存的顯示卡，小于6G顯存可以用 –medvram
儲存檔案，測試運作
4、以上的優化全部都使用
編輯 你的 stable-diffusion-webui 目錄中 webui-user.bat 檔案
将以下代碼替換原來的：
set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –lowvram
set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:4096
儲存、運作測試
5、其它一些優化設定搭配，可以自行嘗試：
4G顯存：–precision full –no-half –lowvram –always-batch-cond-uncond
6G顯存：–precision full –no-half –medvram
低于5G顯存：–medvram
低于3G顯存：–lowvram –always-batch-cond-uncond
7.2、如何安全關閉Stable Diffusion Webui
一般情況，直接關閉指令提示行視窗，關閉浏覽器就可以的。這樣可能資源釋放不夠完全，或者正在跑繪圖任務或者程式出錯呢？
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在指令提示行視窗按CTRL+C，會詢問你是否終止批處理作業 Terminate batch job (Y/N) ，你按鍵盤字母 y 就會徹底關閉，關閉浏覽器後，資源就完全釋放了
7.3、其它可能遇到的問題
在Stable Diffusion Webui安裝、使用過程中你可能會遇到的問題，首先百度一下看看有沒有熱心網友解答了，或者在這留言給我，大家會盡量解答。
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