五、ORM语句——二

1、单表操作的其他事项(接上)

1、 在创建表的那个类中，其拥有的objects里提供了各种管理数据表的方法，上一节也提到过objects中添加数据和查询数据等操作。

注： 类中的

__str__()

方法，在类中重写此方法以后，如果再调用print()函数打印对象时，直接打印的是此函数的返回值。

2、 单表查询常用的API

1. all()：调用者objects管理器，返回queryset
2. filter()：调用者objects管理器，返回queryset
3. get()：调用者objects管理器，返回查询到model对象，(查询结果有且只有一个)
4. first()：调用者queryset，返回model对象
5. exclude()：调用者objects管理器，返回queryset
6. order_by()：排序 由queryset调用，返回值是queryset
7. count()：计数 由queryset调用，返回值是int
8. reverse()：由queryset调用，返回值是queryset
9. exists()：由queryset调用，返回值是bool值
10. values()：由queryset对象调用，返回值是queryset
11. values_list()：由queryset调用，返回值是queryset
12. distinct()：去重，由queryset调用，返回值是queryset

2、模糊查询

模糊查询异常情况的处理

如果在表中查询满足某个时间点的东西时，查询结果为空，则需要在setttings.py模块中将USE_TZ=True改为USE_TZ=False；

实例：

data = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=7) #若查询结果为空，则需要在setttings.py模块中将USE_TZ=True改为USE_TZ=False
print(data) 
           

模糊查询

模糊查询的方式比较简单，最主要的符号就是

__

；下面具体来看：

1、

字段名__gt=值

&

字段名__lt=值

&

字段名__gte=值

&

字段名__lte=值

以上几个方法表示的意思分别为：

1. __gt

   ：表示大于，相当于SQL中的“>”

2. __lt

   ：表示小于，相当于SQL中的“<”

3. __gte

   ：表示大于等于，相当于SQL中的“>=”

4. __lte

   ：表示小于等于，相当于SQL中的“<=”

实例：查看价格大于200的书籍

data = Book.objects.filter(price__gt=200) #查看价格大于200的书籍
data = Book.objects.filter(price__lte=200) #查看价格小于等于200的书籍
           

2、

字段名__startswith=值

这个表示以某个值开头的记录

实例：

这个表示查询以“py”开头的所有记录，并且只显示“title”字段(这个有values()函数确定)。

3、

字段名__contains=值

&

字段名__in=值

&

字段名__range=值

&

字段名__icontains=值

1. 字段名__contains=值

   ：查询指定字段中含有某个值的记录

2. 字段名__in=值

   ：相当于SQL中的

   in

   关键字

3. 字段名__range=值

   ：查询字段的值在某个范围内的记录

4. 字段名__icontains=值

   ：和第一个一样，不同的是这个不区分大小写

实例：

#查询title属性中有“p”的书籍
 data = Book.objects.filter(title__contains='p').values('title')
 #查询价格是100,200或300的书籍
 data = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
 #查询价格在100到200之间的书籍
 data = Book.objects.filter(price__range=[100,200])
 #查询title属性中包含"p"或"P"的书籍
 data = Book.objects.filter(title__icontains='p')
 #查询2018年12月份的所有书籍，返回值为queryset
 data = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=7) #若查询结果为空，则需要在setttings.py模块中将USE_TZ=True改为USE_TZ=False
           

最后输出上面实例中每个data即可。