bs4实现丁香园实时数据采集

更新博客:

selenium爬取腾讯新闻feiyan页面实时数据

前言

之前使用腾讯新闻提供的接口爬取数据，详见之前的博文：

requests+json爬取腾讯新闻feiyan实时数据并实现持续更新

然而腾讯新闻提供的接口太烦人了，老是换，而且从那里爬下来的数据老是不更新。当时也很疑惑，明明页面显示的是实时更新的数据，但接口的

lastUpdate

一直是

False

。

一开始一直在找腾讯新闻实时页面的接口，但发现用

requests

爬下来的压根没有相关的数据。又去看了丁香园的页面，看起来比腾讯的好爬一些，因此转战丁香园（这个感觉是因为当时一直用的

requests

，没去细看网页源码。后来腾讯实时页面用的

selenium

，再到写博客的时候发现丁香园如果

requests

解析的时候不给出页面内容的话，也可以用

selenium

，这个等写腾讯页面的爬取时再说吧）。

当然这也只是暂时。因为很快我们就发现，丁香园的数据出现一些错误（也可能刚好就是那几天老出错而已）。于是耐着性子去捣鼓腾讯新闻的实时数据。最后的最后，丁香园跟腾讯的都爬下来啦。

先写下怎么爬丁香园实时页面的数据，后面再写怎么爬腾讯新闻实时页面的数据。这是个比较啰嗦的记录…

其实就是一边看爬下来的内容，一边找要的内容…另外，爬下来的数据处理部分并不是很好，一方面是因为之前那个服务器不能用

pandas

，不方便用

DataFrame

对象，所以数据处理部分自行改善。

丁香园实时界面

首先，先前往丁香园的网页。因为主要是想要海外数据，这里我们选择板块：

点进去会进入以下页面：

requests探索

我们先使用

requests

解析后看看页面内容是什么：

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime

url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia_top?from=dxy&source=&link=&share='
reponse = requests.get(url)
r = reponse.text
           

这里有很多东西，仔细看可以发现有时间戳、需要的数据，还有一些乱码的部分，这些我们要的内容就放在

<script id="getListByCountryTypeService2true"></script>

里面。

BeautifulSoup解析

我们用BeautifulSoup来解析内容

soup = BeautifulSoup(reponse.text,'html.parser')
data = soup.find(name = 'script', attrs = {'id': 'getListByCountryTypeService2true'})
data = data.string
           

这里再看下

data

，可以发现我们爬下来了整个列表数据，我们所需要的部分放在一个

[]

里，下面就用正则匹配来匹配要的部分内容：

# 匹配数据
pattern1 = r'\[(.*?)]'
data = re.findall(pattern1, str(data))
data = data[0]
           

这时候我们要的那部分内容就放到一个字符串变量里，里面是很多个

{}

。每个

{}

放着一条数据，我们再用正则匹配把这些数据匹配出来：

pattern2 = r'({.*?})'
resultDict = re.findall(pattern2, data)
           

这会爬下来的就是一个列表，每个元素就是一条数据：

我们拿出其中一个元素来进行探索：

temp = resultDict[0]
temp = json.loads(temp + '}')
           

首先里面有时间戳（这里是13位数的），需要转换为常见的时间格式，还有乱码的问题。我们提取部分需要（按自己需求提取）的内容进行处理：

temp = resultDict[0]
temp = json.loads(temp + '}')
tempNeed = {}
if len(str(temp['createTime'])) > 10:
    tempTime = float(temp['createTime']/1000)
tempTime = datetime.fromtimestamp(int(tempTime))
tempTime = tempTime.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")

tempNeed['time'] = tempTime
tempNeed['place'] = temp['provinceName'].encode('iso-8859-1').decode('utf8')
tempNeed['country_en'] = temp['countryFullName']
tempNeed['up_place'] = temp['continents'].encode('iso-8859-1').decode('utf8')
tempNeed['confirmed_num'] = temp['confirmedCount']
tempNeed['die_num'] = temp['deadCount']
tempNeed['cure_num'] = temp['curedCount']
           

我们看下处理后的样子：

这里为什么要加

}

呢？也是尝试的时候报 错 发现的，前面正则匹配下来的的玩意里有一些内部还有

{}

，这里面放了当日新增数据，但不是所有的元素都有这个（后面读取的时候会用一个

try

来处理）：

提取需要部分

到这里就差不多了，提取我们要的部分，自行决定要怎么使用这些内容。

另外注意一点，在处理时发现部分数据是没有

createTime

或者

modifyTime

的，由于爬取的时间戳基本一致，我们直接拿第一个时间作为爬取时间就好。

outList = []
for i in range(len(resultDict)):
    try:
        resultDict[i] = json.loads(resultDict[i] + '}')
    except:
        resultDict[i] = json.loads(resultDict[i])
    place_dict = {}
    
    place_dict['time'] = tempTime
    place_dict['place'] = resultDict[i]['provinceName'].encode('iso-8859-1').decode('utf8')
    place_dict['country_en'] = resultDict[i]['countryFullName']
    place_dict['up_place'] = resultDict[i]['continents'].encode('iso-8859-1').decode('utf8')
    place_dict['confirmed_num'] = resultDict[i]['confirmedCount']
    place_dict['die_num'] = resultDict[i]['deadCount']
    place_dict['cure_num'] = resultDict[i]['curedCount']
    outList.append([place_dict['time'], place_dict['place'], 
                    place_dict['country_en'], place_dict['up_place'],
                    place_dict['confirmed_num'], place_dict['die_num'],
                    place_dict['cure_num']])
           

结语

以上就是利用

requests

跟

BeautifulSoup

爬取丁香园页面的主要内容啦，爬下来之后再自行利用数据进行分析吧！

下一篇再写使用

selenium

爬取腾讯新闻的实时页面。