大型网站千万级大数据高并发架构设计需要考虑多个方面，包括前端架构设计、后端架构设计、数据存储架构设计、高可用性和容错性架构设计等。下面分别进行介绍。
1、前端架构设计
前端架构设计需要考虑到网站的性能和用户体验，包括：
- CDN加速：通过CDN技术将静态资源如图片、样式表、脚本等存储在离用户更近的CDN节点上，提高用户访问速度。
- 前端负载均衡：通过将访问请求分发到不同的前端服务器，提高网站并发处理能力。
- 前端缓存：通过将一些常用的数据和计算结果存储在缓存中，减少数据库访问和计算时间，提高网站的访问速度。
- 前端框架：选择适合网站规模和业务需求的前端框架，如React、Angular等。
2、后端架构设计
后端架构设计需要考虑到网站的高并发和大数据处理，包括：
- 分布式架构：通过将业务逻辑和数据存储分散到多个服务器上，提高网站的并发处理能力和数据处理能力。
- 微服务架构：通过将单一的应用拆分成多个独立的服务，提高网站的灵活性和可扩展性。
- 高性能数据库：选择适合网站规模和业务需求的高性能数据库，如MySQL、MongoDB等。
- 缓存技术：通过使用缓存技术，如Redis、Memcached等，减少数据库访问，提高网站的性能和并发处理能力。
- 消息队列：通过使用消息队列技术，如Kafka、RabbitMQ等，将数据处理异步化，提高网站的并发处理能力。
3、数据存储架构设计
数据存储架构设计需要考虑到网站的数据量和数据处理能力，包括：
- 分布式存储：通过将数据存储分散到多个服务器上，提高数据存储能力和数据处理能力。
- 数据分片：将大数据分割成小的数据块，存储在不同的服务器上，提高数据处理能力。
- 数据备份：通过备份数据到不同的服务器或数据中心，提高数据的安全性和容错性。
4、高可用性和容错性架构设计
高可用性和容错性架构设计需要考虑到网站的稳定性和可靠性，包括：
- 负载均衡：通过将访问请求分发到多个服务器上，实现负载均衡，提高网站的稳定性和可用性。
- 服务容错：通过使用容错技术，如断路器、降级、限流等，避免服务雪崩。
- 多数据中心部署：通过将服务部署在多个数据中心上，提高网站的容错能力和可用性。
- 自动化部署：通过使用自动化部署工具，如Docker、Kubernetes等，快速部署和更新网站服务，提高网站的可靠性和稳定性。
在实际架构设计中，需要综合考虑以上多个方面，并根据具体业务需求和资源情况进行优化和调整。同时，需要进行合理的测试和压力测试，评估网站的性能和稳定性，及时发现和解决问题，提高网站的运行效率和用户体验。