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从0学开发笔记-数据库基础数据库的概念SQL

数据库的概念

数据库的概念

用于存储和管理数据的仓库

数据库的特点

  • 持久化存储数据结构。其实数据库就是一个文件系统
  • 方便存储和管理数据
  • 使用了统一的方式操作数据库 --SQL

常见的数据库软件

  • MySQL服务启动
    • 手动
    • cmd->service.msc 打开服务的窗口
    • 使用管理员打开cmd
      • net start mySQL :启动mySQL的服务
      • net stop MySQL:关闭mysql服务
  • MySQL登录
    • mysql -uroot -proot
    • mysql -hip -uroot -proot
    • mysql --host=ip --user==root --password=连接目标的密码
  • MySQL退出
    • exit
    • quit
  • MySQL的目录结构
    从0学开发笔记-数据库基础数据库的概念SQL
    • MySQL的安装目录
      • 配置文件 my,ini
    • MySQL的数据目录
      • 几个概念
        • 数据库:文件夹
        • 表: 文件
        • 数据: 文件里面存储的数据

SQL

  • 什么是SQL?
    • Structured Qurery Languange :结构化查询语言

      其实就是定义了操作所有关系行数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”

  • SQL通用语法
    • SQL语句可以单行或多行,以【分号】结尾
    • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
    • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字使用大写
      • 单行注释: – 注释内容(通用,带空格) 或 #注释内容 (sql特有的)
      • 多行注释
  • SQL分类
    • DDL(Date Definition Language)数据定义语言
      • 用来定义数据库对象:数据库,表,列等,关键字:create,drop,alter等
    • DML(Date Manipulation Language)数据操作语言
      • 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字insert,delete,update 等
    • DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
      • 用来定义数据库的方法权限和安全级别,以及创建用户。关键字:GRANT。REVOKE等
        从0学开发笔记-数据库基础数据库的概念SQL

DDL:操作数据库、表

  • 操作数据库:CRUD
    • C(creat):创建
      • 创建数据库:
        • creat database 数据库名称

      • 创建数据库,判断不存在,再创建
        • creat database if not exists 数据库名称

      • 创建数据库,并指定字符集
        • create database 数据库名称 character set 字符集合;

      • 创建db4数据库,判断是否存在,并指定字符集为gbk
        • creat database db4 if not exists db4 character set gbk;

    • R(Retrieve):查询
      • 查询所有数据的名称
        • show databases;

      • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
        • show creat database 数据库名称;

    • U(Update):修改
      • 修改数据库的字符集
        • alter database 数据库名称 character set 字符集名称

    • D(Delete):删除
      • 删除数据库
        • drop database 数据库名称;

      • 判断数据库存在,再删除
        • drop database if exists 数据库名称;

    • 使用数据库
      • 查询当前正在使用的数据库名称
        • select database();

      • 使用数据库(进入到当前的某一个数据库中)
        • use 数据库名称;

  • 操作表
    • C(creat):创建
      • 语法:
        • create table 表名(列名1 数据类型1, 列名1 数据类型1...., 列名1 数据类型1)

          • 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
          • 数据库类型:
            • int 整数类型
              • age int,
            • double: 小数类型
              • score double(5,2)
            • date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
            • datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
            • timestamp: 时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
              • 如果将来不给这个字段赋值,或者赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
            • varchar:字符串
              • name varchar(20):姓名最大20个字符
      • 创建表:

        create table stud(id int, name varchar(32),age int, score double(4,1),birthday date, inserttime timestamp) ;

      • 复制表:

        create table 表名 like 被复制的表名;

    • R(Retrieve):查询
      • 查询某个数据库中所有的表名称
        • show tables

      • 查询表结构
        • desc 表名

    • U(Update):修改
      • 修改表名
        • alter table 表名 rename to 新的表名;

      • 修改表的字符集名称
        • alter table 表名 character set 字符集名称;

      • 添加一列
        • alter table 表名 add 列名 数据类型;

      • 修改列名称 类型
        • alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

        • alter table 表名 modify 列名 新数据类型

      • 删除列
        • alter table 表明 drop 列名

    • D(Delete):删除
      • drop table 表名;

      • drop table if exists 表名;

DML 增删改表中数据

  • 添加数据:
    • 语法:
      • insert into 表名(列名1, 列名2,...,列名n) values(值1,值2,....,值n);

    • 注意:
      • 列名和值要一一对应
      • 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
        • insert into 表名 values(值1,值2,...,值3)

      • 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
  • 删除数据:
    • 语法:
      • delete from 表名 [where 条件]

    • 注意:
      • 如果不加条件,则删除表中所有记录
      • 如果要删除所有记录
        • delete from 表名;

          – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        • TRUNCATE TABLE 表名;

          – 推荐使用,效率更高 先删除表, 然后再创建一张一样的表
  • 修改数据:
    • 语法:
      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2=值2, ...[where 条件];

      • 注意:
        • 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改

DQL 查询表中的记录

  • select * from 表名
  • 语法:
    • select --查询的意思
      • 字段列表
    • from
      • 表名列表
    • where

      *条件列表

    • group by
      • 分组字段
    • having
      • 分组之后的条件
    • order by
      • 排序
    • limit
      • 分页限定
  • 基础查询
    • 多个字段的查询
      • select 字段名1, 字段名2... from 表名;

        • 注意:
          • 如果查询所有字段,则可使用*来代替字段列表
    • 去除重复
      • distinct

    • 计算列
      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
      • ifnull(表达式1, 表达式2)

        :null参与的运算,计算结果都为null
        • 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
        • 表达式2:如果该字段为null后的替换值
    • 起别名
      • as :as也可以省略
  • 条件查询
    • where 子句后跟条件
    • 运算符
      • >、 <、 <=、 >= 、=、<>

      • BETWEEN...AND

      • IN(集合)

      • LIKE

        : 模糊查询
        • 占位符:
          • _

            : 单个任意字符
          • %

            :多个任意字符
        • 查询姓马的有哪些?like
          • SELECT * FROM student WHERE name like '马%';

        • 查询姓名第二个字是化的人
          • SELECT * FROM student WHERE name like “_化%”;

        • 查询姓名是三个字的人
          • SELECT * FROM student WHERE name like “___”;

        • 查询姓名包含“德”的人
          • SELECT * FROM student WHERE name like “%德%”;

      • IS NULL

      • and 或&&

      • or 或 ||

      • not 或 !

DQL 查询语句

  • 排序查询
    • 语法:order by 子句
      • order by 排序字段1 排序方式 1, 排序字段2 排序方式2;

    • 排序方式:
      • ASC:升序(默认)
      • DESC:降序
    • 注意:
      • 如果有多个排序条件,则当前面的条件一样时,才会判断第二条件
  • 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行【纵向】的计算
    • count

      :计算个数
      • 一般选择非空列:主键
      • COUNT(*)

        : 所有列中只要有一列没有非空,那么就按照这列算总数
      • SELECT COUNT(name) FROM student

    • max

      :计算最大值
      • SELECT MAX(math) FROM student;

    • min

      :计算最小值
      • SELECT MIN(math) FROM student;

    • sum

      :求和
      • SELECT SUM(math) FROM student;

    • avg

      :计算平均值
      • SELECT AVG(math) FROM student;

    • 注意:聚合函数的计算,会排出NULL值
      • 解决方案:
        • 选择不包含非空的列进行计算
        • IFNULL函数
  • 分组查询
    • 语法:GROUP BY 分组字段
      • 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
        • SELECT sex, AVG(math) ,COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

      • 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求【分数低于70分的人,不参与分组】
        • SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex;

      • 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求【分数低于70分的人,不参与分组】,分组之后,人数要大于2个人
        • SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;

        • SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math >70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;

    • 注意:
      • 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数 不要加其他字段(没有意义)
      • where和 having的区别:
        • where在【分组之前】进行限定,如果不满足条件,则不参与分组;having在【分组之后】进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
        • where后不可以跟聚合函数,having后可以跟聚合函数
  • 分页查询
    • 语法:

      limit 开始的索引,每页查询的条数;

      • SELECT * FROM student LIMIT 0,3;

        :显示第一页
      • SELECT * FROM student LIMIT 3,3;

        :显示第二页
        • 开始索引的公式 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    • LIMIT是一个MySQL的【方言】

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