OpenCV实现彩色图像转换为灰度图及二值化处理

C++代码

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// lab_1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; //声明图像IplImage指针 IplImage* pSrcImg=NULL; IplImage* pGrayImg=NULL; IplImage* pBinaryImg=NULL; int Thresh=127; //初始化滑动条位置 //滑动条响应函数 void onTrackerSlid( int thresh) { //将图像转化为二值图 pBinaryImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),pSrcImg->depth,pSrcImg->nChannels); cvCopy(pSrcImg,pBinaryImg); //复制图像数据 CvScalar scalar; int avg; for ( int i=0;i<pBinaryImg->height;i++) { for ( int j=0;j<pBinaryImg->width;j++) { scalar=cvGet2D(pBinaryImg,i,j); //获取点(i,j)的像素 avg=(scalar.val[0]+scalar.val[1]+scalar.val[2])/3; if (avg<thresh) //与阈值比较 { scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=0; cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar); } else { scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=255; cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar); } } } //显示图像 cvShowImage( "二值化图像" ,pBinaryImg); } int main( int argc, char ** argv) { if (argc!=2) argv[1]= "lena.jpg" ; //载入图像 if ((pSrcImg=cvLoadImage(argv[1],1))!=0) { cout<< "按Esc键退出..." <<endl; //将颜色空间由RGB转化为Gray pGrayImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),8,1); cvCvtColor(pSrcImg,pGrayImg,CV_RGB2GRAY); //创建图像窗口 cvNamedWindow( "原图像" ,CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow( "灰度图像" ,CV_WINDOW_AUTOSIZE);   cvNamedWindow( "二值化图像" ,CV_WINDOW_AUTOSIZE); //添加滑动条来调节阈值 cvCreateTrackbar( "阈值" , "二值化图像" ,&Thresh,255,onTrackerSlid); onTrackerSlid(Thresh); //显示图像 cvShowImage( "原图像" ,pSrcImg); cvShowImage( "灰度图像" ,pGrayImg); //保存图像 cvSaveImage( "Gray_Image.jpg" ,pGrayImg); cvSaveImage( "Binary_Image.jpg" ,pBinaryImg); //等待按"Esc"键退出 while ( true ) if (cvWaitKey(100)==27) break ; //销毁窗口 cvDestroyWindow( "原图像" ); cvDestroyWindow( "灰度图像" ); cvDestroyWindow( "二值化图像" ); //释放图像 cvReleaseImage(&pSrcImg); cvReleaseImage(&pGrayImg); cvReleaseImage(&pBinaryImg); return 0; } return -1; }

描述：OpenCV+VS2010实现将彩色图像转换为灰度图，然后将其二值化。