
思路:
典型的【广度优先搜索 BFS】。用一个queue实现,每次用curLen记录当前层的节点个数,然后依次取出,维护一个最大值,同时将此节点左右子节点也存到queue末尾。直到一层所有节点全部计数完毕,然后存到vector中,再进行下一层的统计。
AC代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if(!root) return res;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(!q.empty()){
int curMax = INT_MIN;
const int curLen = q.size();//局部const变量,在下一轮就会被更新
for(int i = 0; i < curLen; ++i){
TreeNode* cur = q.front();
curMax = max(curMax, cur->val);
if(cur->left) q.push(cur->left);
if(cur->right) q.push(cur->right);
q.pop();//std::queue 只负责管理和使用,不负责成员内存释放,所以可以pop之后还使用front的那个指针。不过为了不混和易于理解淆,此处最后再pop。
}
res.push_back(curMax);
}
return res;
}
};