最近几天很多同学私信小编有没有关于气象绘图的可视化资源？小编这边也赶快把我收藏的一个关于气象可视化作品集的优质资源整理分享出来了，看吧，小编照顾读者不？
今天小编就介绍下Python环境中优质的关于气象可视化的优质资源-cf-plot，具体内容包括：
- cf-plot的简单介绍
- cf-plot的示例展示
让小伙伴们更好的理解和掌握这个优质的可视化资源~~
cf-plot的简单介绍
cf-plot 是一组Python示例教程集合，主要用于制作气候研究中的常见等高线(contour)、矢量(vector)和线图(line plots)等。cf-plot一般使用cf-python来呈现数据和CF属性进行绘图，还可以使用 numpy 数据数组作为输入字段，从而灵活地绘制数据。
更多详细内容可参考：cf-plot介绍[1]。
cf-plot的示例展示
Blockfill plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
cfp.con(f.subspace(time=15), blockfill=True, lines=False)
复制
Blockfill plots
Polar stereographic plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.mapset(proj='npstere')
cfp.con(f.subspace(pressure=500))
复制
Polar stereographic plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.mapset(proj='spstere', boundinglat=-30, lon_0=0)
cfp.con(f.subspace(pressure=500))
复制
Polar stereographic plots
Latitude - Pressure Plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.con(f.collapse('mean','longitude'), ylog=True)
复制
Latitude - Pressure Plots
Hovmuller plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
cfp.cscale('plasma')
cfp.con(f.subspace(longitude=0), lines=0)
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Hovmuller plots
Vector and stream Plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')
u=f[1].subspace(pressure=500)
v=f[2].subspace(pressure=500)
cfp.vect(u=u, v=v, key_length=10, scale=100, stride=5)
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Multiple plots on a page and plot positioning
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/ggap.nc')[1]
cfp.gopen(rows=2, columns=2, bottom=0.2)
cfp.gpos(1)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(2)
cfp.mapset(proj='moll')
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(3)
cfp.mapset(proj='npstere', boundinglat=30, lon_0=180)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar=None)
cfp.gpos(4)
cfp.mapset(proj='spstere', boundinglat=-30, lon_0=0)
cfp.con(f.subspace(pressure=500), lines=False, colorbar_position=[0.1, 0.1, 0.8, 0.02],
colorbar_orientation='horizontal')
cfp.gclose()
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Multiple plots on a page and plot positioning
Stipple plots
import cf
import cfplot as cfp
f=cf.read('cfplot_data/tas_A1.nc')[0]
g=f.subspace(time=15)
cfp.gopen()
cfp.cscale('magma')
cfp.con(g)
cfp.stipple(f=g, min=220, max=260, size=100, color='#00ff00')
cfp.stipple(f=g, min=300, max=330, size=50, color='#0000ff', marker='s')
cfp.gclose()
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以上就是小编介绍的关于cf-plot的具体示例介绍，更多其他案例可查阅：cf-plot示例[2]
总结
今天小编给大家介绍了一个优秀的关于气象领域的可视化工具-cf-plot 及其优秀的示例，希望大家可以从中学习到绘图技巧和绘图灵感~~
参考资料
[1]cf-plot介绍: http://ajheaps.github.io/cf-plot/。
[2]cf-plot示例: http://ajheaps.github.io/cf-plot/gallery.html。