APM（Application Performance Management）是应用性能管理的缩写，是指通过监控和管理应用程序的运行状态，分析应用程序的性能瓶颈，优化应用程序的性能和可用性，提高用户体验和满意度的一系列活动。APM可以帮助开发者和运维人员快速定位和解决应用程序的问题，提高应用程序的质量和效率。
Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是目前比较流行的APM工具，它们各有优缺点和适用场景，下面对它们进行简单的对比介绍。
Zipkin
Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统，由Twitter开发，基于Google的Dapper论文设计。Zipkin可以收集和展示微服务架构中各个服务之间的调用链路和时序数据，帮助用户分析服务间的依赖关系和性能问题。
Zipkin的优点是：
- 支持多种语言和框架，如Java、Python、Ruby、Go等
- 支持多种存储后端，如MySQL、Cassandra、Elasticsearch等
- 支持多种传输协议，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 支持多种采样策略，如固定比例采样、自适应采样等
- 支持多种数据可视化方式，如Web UI、Grafana等
Zipkin的缺点是：
- 不支持全链路监控，只能展示服务间的调用关系，不能展示服务内部的方法调用和资源消耗
- 不支持告警功能，不能根据预设的规则和阈值对异常情况进行通知
- 不支持分布式事务跟踪，不能追踪跨服务的事务状态和一致性
- 不支持动态配置，不能根据运行时的情况动态调整采样率和传输方式
Zipkin适用于需要快速搭建一个简单的分布式跟踪系统，对全链路监控、告警功能和分布式事务跟踪不太关注的场景。
Pinpoint
Pinpoint是一个开源的APM工具，由韩国NAVER公司开发，主要针对大规模分布式系统进行性能监控和故障诊断。Pinpoint可以收集和展示应用程序中各个组件之间的调用链路和时序数据，以及各个组件内部的方法调用和资源消耗。Pinpoint还可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行告警通知。
Pinpoint的优点是：
- 支持Java和PHP两种语言，覆盖了大部分的Web应用场景
- 支持HBase作为存储后端，具有高可用性和可扩展性
- 支持TCP和UDP两种传输协议，具有高效率和低延迟
- 支持全链路监控，可以展示服务间和服务内部的调用关系和性能指标
- 支持告警功能，可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行通知
Pinpoint的缺点是：
- 不支持其他语言和框架，如Python、Ruby、Go等
- 不支持其他存储后端，如MySQL、Cassandra、Elasticsearch等
- 不支持其他传输协议，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 不支持分布式事务跟踪，不能追踪跨服务的事务状态和一致性
- 不支持动态配置，不能根据运行时的情况动态调整采样率和传输方式
Pinpoint适用于需要对大规模分布式系统进行全链路监控和告警功能，对语言和存储后端的选择不太灵活的场景。
SkyWalking
SkyWalking是一个开源的APM工具，由Apache软件基金会孵化，主要针对云原生、微服务和容器化架构进行观测和分析。SkyWalking可以收集和展示应用程序中各个组件之间的调用链路和时序数据，以及各个组件内部的方法调用和资源消耗。SkyWalking还可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行告警通知。SkyWalking还支持分布式事务跟踪，可以追踪跨服务的事务状态和一致性。
SkyWalking的优点是：
- 支持多种语言和框架，如Java、Python、Ruby、Go、Node.js等
- 支持多种存储后端，如Elasticsearch、MySQL、TiDB等
- 支持多种传输协议，如HTTP、gRPC、Kafka等
- 支持全链路监控，可以展示服务间和服务内部的调用关系和性能指标
- 支持告警功能，可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行通知
- 支持分布式事务跟踪，可以追踪跨服务的事务状态和一致性
- 支持动态配置，可以根据运行时的情况动态调整采样率和传输方式
SkyWalking的缺点是：
- 可能在大数据量下有性能问题
- 不支持UDP作为传输协议，可能在高并发下有丢包问题
- 不支持自适应采样，可能在高流量下有数据溢出问题
SkyWalking适用于需要对云原生、微服务和容器化架构进行全链路监控、告警功能和分布式事务跟踪，对语言和存储后端的选择比较灵活的场景。
Elastic
Elastic是一个开源的搜索和分析平台，由Elastic公司开发，主要针对结构化和非结构化数据进行索引、查询和可视化。Elastic可以收集和展示应用程序中各个组件之间的调用链路和时序数据，以及各个组件内部的方法调用和资源消耗。Elastic还可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行告警通知。Elastic还支持机器学习功能，可以对数据进行异常检测、预测分析等。Elastic的优点是：
- 支持多种语言和框架，如Java、Python、Ruby、Go、Node.js等
- 支持Elasticsearch作为存储后端，具有高可用性和可扩展性
- 支持多种传输协议，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 支持全链路监控，可以展示服务间和服务内部的调用关系和性能指标
- 支持告警功能，可以根据预设的规则和阈值对异常情况进行通知
- 支持机器学习功能，可以对数据进行异常检测、预测分析等
Elastic的缺点是：
- 不支持其他存储后端，如MySQL、Cassandra、HBase等
- 不支持其他传输协议，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 不支持分布式事务跟踪，不能追踪跨服务的事务状态和一致性
- 不支持动态配置，不能根据运行时的情况动态调整采样率和传输方式
Elastic APM适用于需要利用Elastic Stack进行搜索和分析的场景，对存储后端和传输协议不太挑剔的场景。
结论
Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是四个不同的APM工具，它们各有优缺点和适用场景。在选择APM工具时，需要根据自己的应用程序特点和需求进行权衡和比较。希望本文能够对你有所帮助。
最后， 来个笑话博您一乐：
一个程序员在使用Zipkin进行分布式跟踪时，发现了一个奇怪的现象：他的服务A调用了服务B，但是服务B没有返回任何数据。他很纳闷，就去问服务B的开发者。服务B的开发者说：“哦，那是因为我把服务B的监控改成了Pinpoint。”程序员问：“为什么要改成Pinpoint？”服务B的开发者说：“因为Pinpoint支持告警功能啊。”程序员问：“那你告警了什么？”服务B的开发者说：“我告警了服务A调用了我。”