APM（Application Performance Management）是應用性能管理的縮寫，是指通過監控和管理應用程式的運作狀态，分析應用程式的性能瓶頸，優化應用程式的性能和可用性，提高使用者體驗和滿意度的一系列活動。APM可以幫助開發者和運維人員快速定位和解決應用程式的問題，提高應用程式的品質和效率。
Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是目前比較流行的APM工具，它們各有優缺點和适用場景，下面對它們進行簡單的對比介紹。
Zipkin
Zipkin是一個開源的分布式跟蹤系統，由Twitter開發，基于Google的Dapper論文設計。Zipkin可以收集和展示微服務架構中各個服務之間的調用鍊路和時序資料，幫助使用者分析服務間的依賴關系和性能問題。
Zipkin的優點是：
- 支援多種語言和架構，如Java、Python、Ruby、Go等
- 支援多種存儲後端，如MySQL、Cassandra、Elasticsearch等
- 支援多種傳輸協定，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 支援多種采樣政策，如固定比例采樣、自适應采樣等
- 支援多種資料可視化方式，如Web UI、Grafana等
Zipkin的缺點是：
- 不支援全鍊路監控，隻能展示服務間的調用關系，不能展示服務内部的方法調用和資源消耗
- 不支援告警功能，不能根據預設的規則和門檻值對異常情況進行通知
- 不支援分布式事務跟蹤，不能追蹤跨服務的事務狀态和一緻性
- 不支援動态配置，不能根據運作時的情況動态調整采樣率和傳輸方式
Zipkin适用于需要快速搭建一個簡單的分布式跟蹤系統，對全鍊路監控、告警功能和分布式事務跟蹤不太關注的場景。
Pinpoint
Pinpoint是一個開源的APM工具，由南韓NAVER公司開發，主要針對大規模分布式系統進行性能監控和故障診斷。Pinpoint可以收集和展示應用程式中各個元件之間的調用鍊路和時序資料，以及各個元件内部的方法調用和資源消耗。Pinpoint還可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行告警通知。
Pinpoint的優點是：
- 支援Java和PHP兩種語言，覆寫了大部分的Web應用場景
- 支援HBase作為存儲後端，具有高可用性和可擴充性
- 支援TCP和UDP兩種傳輸協定，具有高效率和低延遲
- 支援全鍊路監控，可以展示服務間和服務内部的調用關系和性能名額
- 支援告警功能，可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行通知
Pinpoint的缺點是：
- 不支援其他語言和架構，如Python、Ruby、Go等
- 不支援其他存儲後端，如MySQL、Cassandra、Elasticsearch等
- 不支援其他傳輸協定，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 不支援分布式事務跟蹤，不能追蹤跨服務的事務狀态和一緻性
- 不支援動态配置，不能根據運作時的情況動态調整采樣率和傳輸方式
Pinpoint适用于需要對大規模分布式系統進行全鍊路監控和告警功能，對語言和存儲後端的選擇不太靈活的場景。
SkyWalking
SkyWalking是一個開源的APM工具，由Apache軟體基金會孵化，主要針對雲原生、微服務和容器化架構進行觀測和分析。SkyWalking可以收集和展示應用程式中各個元件之間的調用鍊路和時序資料，以及各個元件内部的方法調用和資源消耗。SkyWalking還可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行告警通知。SkyWalking還支援分布式事務跟蹤，可以追蹤跨服務的事務狀态和一緻性。
SkyWalking的優點是：
- 支援多種語言和架構，如Java、Python、Ruby、Go、Node.js等
- 支援多種存儲後端，如Elasticsearch、MySQL、TiDB等
- 支援多種傳輸協定，如HTTP、gRPC、Kafka等
- 支援全鍊路監控，可以展示服務間和服務内部的調用關系和性能名額
- 支援告警功能，可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行通知
- 支援分布式事務跟蹤，可以追蹤跨服務的事務狀态和一緻性
- 支援動态配置，可以根據運作時的情況動态調整采樣率和傳輸方式
SkyWalking的缺點是：
- 可能在大資料量下有性能問題
- 不支援UDP作為傳輸協定，可能在高并發下有丢包問題
- 不支援自适應采樣，可能在高流量下有資料溢出問題
SkyWalking适用于需要對雲原生、微服務和容器化架構進行全鍊路監控、告警功能和分布式事務跟蹤，對語言和存儲後端的選擇比較靈活的場景。
Elastic
Elastic是一個開源的搜尋和分析平台，由Elastic公司開發，主要針對結構化和非結構化資料進行索引、查詢和可視化。Elastic可以收集和展示應用程式中各個元件之間的調用鍊路和時序資料，以及各個元件内部的方法調用和資源消耗。Elastic還可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行告警通知。Elastic還支援機器學習功能，可以對資料進行異常檢測、預測分析等。Elastic的優點是：
- 支援多種語言和架構，如Java、Python、Ruby、Go、Node.js等
- 支援Elasticsearch作為存儲後端，具有高可用性和可擴充性
- 支援多種傳輸協定，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 支援全鍊路監控，可以展示服務間和服務内部的調用關系和性能名額
- 支援告警功能，可以根據預設的規則和門檻值對異常情況進行通知
- 支援機器學習功能，可以對資料進行異常檢測、預測分析等
Elastic的缺點是：
- 不支援其他存儲後端，如MySQL、Cassandra、HBase等
- 不支援其他傳輸協定，如HTTP、Kafka、RabbitMQ等
- 不支援分布式事務跟蹤，不能追蹤跨服務的事務狀态和一緻性
- 不支援動态配置，不能根據運作時的情況動态調整采樣率和傳輸方式
Elastic APM适用于需要利用Elastic Stack進行搜尋和分析的場景，對存儲後端和傳輸協定不太挑剔的場景。
結論
Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和Elastic是四個不同的APM工具，它們各有優缺點和适用場景。在選擇APM工具時，需要根據自己的應用程式特點和需求進行權衡和比較。希望本文能夠對你有所幫助。
最後， 來個笑話博您一樂：
一個程式員在使用Zipkin進行分布式跟蹤時，發現了一個奇怪的現象：他的服務A調用了服務B，但是服務B沒有傳回任何資料。他很納悶，就去問服務B的開發者。服務B的開發者說：“哦，那是因為我把服務B的監控改成了Pinpoint。”程式員問：“為什麼要改成Pinpoint？”服務B的開發者說：“因為Pinpoint支援告警功能啊。”程式員問：“那你告警了什麼？”服務B的開發者說：“我告警了服務A調用了我。”