直接赋值
在Python中直接赋值其实只是将引用地址之间的传递。
如图所示，这是python中原子类型的赋值结果，当你修改变量1的时候，变量2的值并不会随着改变。接下来看一下容器类型[list, dict, set…]的赋值情况，我以列表类型举例：
为什么修改了list1之后，list2的内容也会改变？
首先他和原子类型的区别在于原子类型是不可变的，所以你只能通过改变引用对象，指向的内存地址也就相应改变了，而列表本身是可变的，所以你可以直接对其进行修改，但是你的修改并不会改变这个列表的内存地址，只不过是可能修改了内部元素的所指向的内存地址，而列表本身会对其内部的元素进行一个维护。
浅拷贝
那么如果我们想要一份同样的数据，但是是不同的对象该怎么办？可以调用对象的copy()方法或者导入copy模块，调用copy.copy()来生成原对象的一份浅拷贝。
根据截图看到如果对列表进行元素的添加是支持的，但是子元素的内存地址是固定的，所以推测对于原子类型修改没问题，但是对于容器类型的修改也会出现牵一发而动全身的问题。
根据截图来看，确实符合之前的推断只要他记得是容器的地址，那么就会出现相互影响，如果想要彻彻底底没有关系，那么就需要用到了深拷贝。
深拷贝
深拷贝，调用的copy模块的deepcopy()方法，可以将当前的对象完全拷贝一份，如图所示。
首先根据示例来看，深拷贝确实重新创建了一个对象，这点和浅拷贝刚开始是一样的。
可以看出来原子类型的地址是不变的，但是容器类型的地址是变化的，那么是不是因为这些原子类型的数值小，所以内存地址是固定的，换一个大点的数值做实验。
可以看出来原子类型的值确实只是引用的之前的地址，但是对于容器类型的值，确实创建了新的对象，那么对于子元素的子元素适应吗？
根据截图来看，深拷贝会将所有的容器类型全都重新生成一个对象来引用，对于所有的原子类型会沿用之前的地址。