直接指派
在Python中直接指派其實隻是将引用位址之間的傳遞。
如圖所示，這是python中原子類型的指派結果，當你修改變量1的時候，變量2的值并不會随着改變。接下來看一下容器類型[list, dict, set…]的指派情況，我以清單類型舉例：
為什麼修改了list1之後，list2的内容也會改變？
首先他和原子類型的差別在于原子類型是不可變的，是以你隻能通過改變引用對象，指向的記憶體位址也就相應改變了，而清單本身是可變的，是以你可以直接對其進行修改，但是你的修改并不會改變這個清單的記憶體位址，隻不過是可能修改了内部元素的所指向的記憶體位址，而清單本身會對其内部的元素進行一個維護。
淺拷貝
那麼如果我們想要一份同樣的資料，但是是不同的對象該怎麼辦？可以調用對象的copy()方法或者導入copy子產品，調用copy.copy()來生成原對象的一份淺拷貝。
根據截圖看到如果對清單進行元素的添加是支援的，但是子元素的記憶體位址是固定的，是以推測對于原子類型修改沒問題，但是對于容器類型的修改也會出現牽一發而動全身的問題。
根據截圖來看，确實符合之前的推斷隻要他記得是容器的位址，那麼就會出現互相影響，如果想要徹徹底底沒有關系，那麼就需要用到了深拷貝。
深拷貝
深拷貝，調用的copy子產品的deepcopy()方法，可以将目前的對象完全拷貝一份，如圖所示。
首先根據示例來看，深拷貝确實重新建立了一個對象，這點和淺拷貝剛開始是一樣的。
可以看出來原子類型的位址是不變的，但是容器類型的位址是變化的，那麼是不是因為這些原子類型的數值小，是以記憶體位址是固定的，換一個大點的數值做實驗。
可以看出來原子類型的值确實隻是引用的之前的位址，但是對于容器類型的值，确實建立了新的對象，那麼對于子元素的子元素适應嗎？
根據截圖來看，深拷貝會将所有的容器類型全都重新生成一個對象來引用，對于所有的原子類型會沿用之前的位址。