本来在做图论...做POJ3613...结果怎么搞都搞不出...到网上搜了下解题报告...Floyd+矩阵乘法...矩阵乘法虽然线代早学了..但写程序没用过..就看了下Matrix67的http://www.matrix67.com/blog/archives/276 里面说的很清楚了...然后我自己写的时候..为了乘法时不写错..可以这么想..类比Floyd判断更新时的...i,j,k分别代表行列和做和的顺序...三层1~N..
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
for (k=1;k<=n;k++)
h.s[i][j]+=a.s[i][k]*b.s[k][j];
得到的矩阵点[ i ] [ j ]+=第一个矩阵[ i ] [ k ] * 第二个矩阵[ k ] [ j ] ...似想 line[ i -> j ] 由 k 点更新...思维就比较准确了..
矩阵加法很简单..a举证和b举证对应的点直接相加就是了...
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]=a.s[i][j]+b.s[i][j];
Matrix64大牛文章关于矩阵乘法的性质已经说得很清楚了...将一列矩阵乘法提出公因式计算的效率比直接算高很多...所以在做矩阵乘法时主要一点就是要灵活的提取公因式..
回到这道题...首先 A^1+A^2+A^3+.......A^k 若k%2==0 可分解为 ( A^1+A^2+A^3...A^(k/2-1) ) + A^(k/2)*( A^1+A^2+A^2+....A^k ) 若是k%2==1..则最后一项多出来...
再一个求 A^k ..若 k 为偶数 A^k = A^(k/2) * A^(k/2) 若 k 为奇数 A^k = A^(k/2) * A^(k/2) *A
而取模在先取模再做加法或者先取模再做乘法结果是一样的..所以可以根据这两个性质用两个递归来解决这个问题...为了方便数据传递..我使用结构体来存矩阵的..
Program:
// POJ3233 矩阵乘法优化A+A^2+....A^k % m
#include<iostream>
using namespace std;
struct pp
{
int s[32][32];
}ans,a;
int n,k,m,i,j;
pp muti(pp a,pp b)
{
int k,i,j;
pp h;
memset(h.s,0,sizeof(h.s));
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
for (k=1;k<=n;k++)
h.s[i][j]+=(a.s[i][k]*b.s[k][j])%m;
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]%=m;
return h;
}
pp add(pp a,pp b)
{
pp h;
int i,j;
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]=(a.s[i][j]+b.s[i][j])%m;
return h;
}
pp find(int p)
{
pp h,k;
if (p==1) return a;
k=find(p/2);
if (p%2) h=muti(muti(k,k),a);
else h=muti(k,k);
return h;
}
pp make(int p)
{
int i,j;
pp h,k;
if (p==1) return a;
k=find(p/2); h=make(p/2);
h=add(h,muti(k,h));
if (p%2)
{
k=find(p);
h=add(h,k);
}
return h;
}
int main()
{
while (~scanf("%d%d%d",&n,&k,&m))
{
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&a.s[i][j]);
ans=make(k);
for (i=1;i<=n;i++)
{
for (j=1;j<=n;j++) printf("%d ",ans.s[i][j]);
printf("\n");
}
}
return 0;
}