本來在做圖論...做POJ3613...結果怎麼搞都搞不出...到網上搜了下解題報告...Floyd+矩陣乘法...矩陣乘法雖然線代早學了..但寫程式沒用過..就看了下Matrix67的http://www.matrix67.com/blog/archives/276 裡面說的很清楚了...然後我自己寫的時候..為了乘法時不寫錯..可以這麼想..類比Floyd判斷更新時的...i,j,k分别代表行列和做和的順序...三層1~N..
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
for (k=1;k<=n;k++)
h.s[i][j]+=a.s[i][k]*b.s[k][j];
得到的矩陣點[ i ] [ j ]+=第一個矩陣[ i ] [ k ] * 第二個矩陣[ k ] [ j ] ...似想 line[ i -> j ] 由 k 點更新...思維就比較準确了..
矩陣加法很簡單..a舉證和b舉證對應的點直接相加就是了...
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]=a.s[i][j]+b.s[i][j];
Matrix64大牛文章關于矩陣乘法的性質已經說得很清楚了...将一列矩陣乘法提出公因式計算的效率比直接算高很多...是以在做矩陣乘法時主要一點就是要靈活的提取公因式..
回到這道題...首先 A^1+A^2+A^3+.......A^k 若k%2==0 可分解為 ( A^1+A^2+A^3...A^(k/2-1) ) + A^(k/2)*( A^1+A^2+A^2+....A^k ) 若是k%2==1..則最後一項多出來...
再一個求 A^k ..若 k 為偶數 A^k = A^(k/2) * A^(k/2) 若 k 為奇數 A^k = A^(k/2) * A^(k/2) *A
而取模在先取模再做加法或者先取模再做乘法結果是一樣的..是以可以根據這兩個性質用兩個遞歸來解決這個問題...為了友善資料傳遞..我使用結構體來存矩陣的..
Program:
// POJ3233 矩陣乘法優化A+A^2+....A^k % m
#include<iostream>
using namespace std;
struct pp
{
int s[32][32];
}ans,a;
int n,k,m,i,j;
pp muti(pp a,pp b)
{
int k,i,j;
pp h;
memset(h.s,0,sizeof(h.s));
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
for (k=1;k<=n;k++)
h.s[i][j]+=(a.s[i][k]*b.s[k][j])%m;
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]%=m;
return h;
}
pp add(pp a,pp b)
{
pp h;
int i,j;
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++)
h.s[i][j]=(a.s[i][j]+b.s[i][j])%m;
return h;
}
pp find(int p)
{
pp h,k;
if (p==1) return a;
k=find(p/2);
if (p%2) h=muti(muti(k,k),a);
else h=muti(k,k);
return h;
}
pp make(int p)
{
int i,j;
pp h,k;
if (p==1) return a;
k=find(p/2); h=make(p/2);
h=add(h,muti(k,h));
if (p%2)
{
k=find(p);
h=add(h,k);
}
return h;
}
int main()
{
while (~scanf("%d%d%d",&n,&k,&m))
{
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&a.s[i][j]);
ans=make(k);
for (i=1;i<=n;i++)
{
for (j=1;j<=n;j++) printf("%d ",ans.s[i][j]);
printf("\n");
}
}
return 0;
}