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十:图片处理汇总

本节课会讲述

webpack4

中的图片常用的基础操作:

  • 图片处理 和

    Base64

    编码
  • 图片压缩
  • 合成雪碧图

0. 课程源码和资料

本次课程的代码目录(如下图所示):

>>> 本节课源码

>>> 所有课程源码

本节课会讲述

webpack4

中的图片常用的基础操作:

  • 图片处理 和

    Base64

    编码
  • 图片压缩
  • 合成雪碧图

1. 准备工作

如项目代码目录展示的那样,除了常见的

app.js

作为入口文件,我们将用到的 3 张图片放在

/src/assets/img/

目录下,并在样式文件

base.css

中引用这些图片。

剩下的内容交给

webpack

打包处理即可。样式文件和入口 js 文件的代码分别如下所示:

/* base.css */
*,
body {
    margin: 0;
    padding: 0;
}
.box {
    height: 400px;
    width: 400px;
    border: 5px solid #000;
    color: #000;
}
.box div {
    width: 100px;
    height: 100px;
    float: left;
}
.box .ani1 {
    background: url("./../assets/imgs/1.jpg") no-repeat;
}
.box .ani2 {
    background: url("./../assets/imgs/2.jpg") no-repeat;
}
.box .ani3 {
    background: url("./../assets/imgs/3.png") no-repeat;
}           

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// app.js
import "style-loader/lib/addStyles";
import "css-loader/lib/css-base";

import "./css/base.css";           

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在处理图片和进行

base64

编码的时候,需要使用

url-loader

在压缩图片的时候,要使用

img-loader

插件,并且针对不同的图片类型启用不同的子插件。

postcss-loader

postcss-sprites

则用来合成雪碧图,减少网络请求。

因此,在 npm 安装完相关插件后,

package.json

的内容如下所示:

{
    "devDependencies": {
        "css-loader": "^1.0.0",
        "extract-text-webpack-plugin": "^4.0.0-beta.0",
        "file-loader": "^1.1.11",
        "imagemin": "^5.3.1",
        "imagemin-pngquant": "^5.1.0",
        "img-loader": "^3.0.0",
        "postcss-loader": "^2.1.6",
        "postcss-sprites": "^4.2.1",
        "style-loader": "^0.21.0",
        "url-loader": "^1.0.1",
        "webpack": "^4.16.1"
    }
}           

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同时,我们编写如下

index.html

(假设已经打包好了项目文件,现在直接引入):

<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge" />
        <title>Documenttitle>
        <link rel="stylesheet" href="./dist/app.min.css" />
    head>
    <body>
        <div id="app">
            <div class="box">
                <div class="ani1">div>
                <div class="ani2">div>
                <div class="ani3">div>
            div>
        div>
        <script src="./dist/app.bundle.js">script>
    body>
html>           

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2. 图片处理 和 Base64 编码

2.1 webpack 配置

为了方便样式提取,还是利用

extract-text-webpack-plugin

来提取样式文件。

同时,在

module.rules

选项中进行配置,以实现让 loader 识别图片后缀名,并且进行指定的处理操作。

代码如下:

// webpack.config.js

const path = require("path");
const ExtractTextPlugin = require("extract-text-webpack-plugin");

let extractTextPlugin = new ExtractTextPlugin({
    filename: "[name].min.css",
    allChunks: false
});

module.exports = {
    entry: {
        app: "./src/app.js"
    },
    output: {
        publicPath: __dirname + "/dist/",
        path: path.resolve(__dirname, "dist"),
        filename: "[name].bundle.js",
        chunkFilename: "[name].chunk.js"
    },
    module: {
        rules: [
            {
                test: /\.css$/,
                use: ExtractTextPlugin.extract({
                    fallback: {
                        loader: "style-loader"
                    },
                    use: [
                        {
                            loader: "css-loader"
                        }
                    ]
                })
            },
            {
                test: /\.(png|jpg|jpeg|gif)$/,
                use: [
                    {
                        loader: "url-loader",
                        options: {
                            name: "[name]-[hash:5].min.[ext]",
                            limit: 20000, // size <= 20KB
                            publicPath: "static/",
                            outputPath: "static/"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    plugins: [extractTextPlugin]
};           

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通过配置

url-loader

的 limit 选项,可以根据图片大小来决定是否进行

base64

编码。这次配置的是:小于 20kb 的图片进行

base64

编码。

2.2 打包结果

之前提到过,在项目中引入了 3 张图片,其中

3.png

是小于 20kb 的图片。在命令行中运行

webpack

进行打包,size 小于 20kb 的图片被编码,只打包了 2 个 size 大于 20kb 的图片文件:

打开浏览器的控制台,我们的图片已经被成功编码:

3. 图片压缩

3.1 压缩配置

图片压缩需要使用

img-loader

,除此之外,针对不同的图片类型,还要引用不同的插件。比如,我们项目中使用的是 png 图片,因此,需要引入

imagemin-pngquant

,并且指定压缩率。

我们只需要在上面的配置文件中将下方代码:

// ...
{
  test: /\.(png|jpg|jpeg|gif)$/,
  use: [
    {
      loader: "url-loader",
      options: {
        name: "[name]-[hash:5].min.[ext]",
        limit: 20000, // size <= 20KB
        publicPath: "static/",
        outputPath: "static/"
      }
    }
  ]
}
// ...           

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替换为下方代码即可,因为执行顺序问题,我们将 url-loader 的 limit 设置成 1kb,来防止压缩后的 png 图片被 base64 编码:

// ...
{
  test: /\.(png|jpg|jpeg|gif)$/,
  use: [
    {
      loader: "url-loader",
      options: {
        name: "[name]-[hash:5].min.[ext]",
        limit: 1000, // size <= 1KB
        publicPath: "static/",
        outputPath: "static/"
      }
    },
    // img-loader for zip img
    {
      loader: "img-loader",
      options: {
        plugins: [
          require("imagemin-pngquant")({
            quality: "80" // the quality of zip
          })
        ]
      }
    }
  ]
}
// ...           

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3.2 打包结果

运行 webpack 打包,查看打包结果:

是的,如你所见,10.5kb 大小的迅雷图标,被压缩到了 1.8kb。图片信息可以去 github 上查看,在文章开头有提及 github 地址。

3.3 遗留问题

并没有解决

jpg

格式图片压缩。根据

img-loader

的官方文档,安装了

imagemin-mozjpeg

插件。

但是这个插件的最新版本是

7.0.0

,然而配置后,webpack 启动会用报错。

查看了 github 上的 issue,我将版本回退到

6.0.0

。可以安装,也可以配置运行,正常打包。但是打包后的 jpg 图片大小并没有变化,也就是说,并没有被压缩!!!

希望有大佬可以指点一下小生,万分感谢

4. 合成雪碧图

4.1 webpack 配置

在之前的基础上,配置还是很简单的,loader 的引入和环境变量都在注释里面了:

const path = require("path");
const ExtractTextPlugin = require("extract-text-webpack-plugin");

let extractTextPlugin = new ExtractTextPlugin({
    filename: "[name].min.css",
    allChunks: false
});

/*********** sprites config ***************/
let spritesConfig = {
    spritePath: "./dist/static"
};
/******************************************/

module.exports = {
    entry: {
        app: "./src/app.js"
    },
    output: {
        publicPath: __dirname + "/dist/",
        path: path.resolve(__dirname, "dist"),
        filename: "[name].bundle.js",
        chunkFilename: "[name].chunk.js"
    },
    module: {
        rules: [
            {
                test: /\.css$/,
                use: ExtractTextPlugin.extract({
                    fallback: {
                        loader: "style-loader"
                    },
                    use: [
                        {
                            loader: "css-loader"
                        },
                        /*********** loader for sprites ***************/
                        {
                            loader: "postcss-loader",
                            options: {
                                ident: "postcss",
                                plugins: [
                                    require("postcss-sprites")(spritesConfig)
                                ]
                            }
                        }
                        /*********************************************/
                    ]
                })
            },
            {
                test: /\.(png|jpg|jpeg|gif)$/,
                use: [
                    {
                        loader: "url-loader",
                        options: {
                            name: "[name]-[hash:5].min.[ext]",
                            limit: 10000, // size <= 20KB
                            publicPath: "static/",
                            outputPath: "static/"
                        }
                    },
                    {
                        loader: "img-loader",
                        options: {
                            plugins: [
                                require("imagemin-pngquant")({
                                    quality: "80"
                                })
                            ]
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    plugins: [extractTextPlugin]
};           

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4.2 效果展示

按照我们的配置,打包好的雪碧图被放入了

/dist/static/

目录下,如下图所示:

4.3 雪碧图的实际应用

雪碧图是为了减少网络请求,所以被处理雪碧图的图片多为各式各样的 logo 或者大小相等的小图片。而对于大图片,还是不推荐使用雪碧图。

除此之外,雪碧图要配合 css 代码进行定制化使用。要通过 css 代码在雪碧图上精准定位需要的图片(可以理解成从雪碧图上裁取需要的图片),更多可以百度或者 google。