>>> c = Counter() # 创建一个新的空counter
>>> c = Counter('abcasdf') # 一个迭代对象生成的counter
>>> c = Counter({'red': , 'yello': }) # 一个映射生成的counter
>>> c = Counter(cats=, dogs=) # 关键字参数生成的counter
# counter 生成counter, 虽然这里并没有什么用
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('abcasd')
>>> c
Counter({'a': , 'c': , 'b': , 's': , 'd': })
>>> c2 = Counter(c)
>>> c2
Counter({'a': , 'c': , 'b': , 's': , 'd': })
因为
Counter
实现了字典的
__missing__
方法, 所以当访问不存在的key的时候,返回值为0:
>>> c = Counter(['apple', 'pear'])
>>> c['orange']
counter
常用的方法:
# elements() 按照counter的计数,重复返回元素
>>> c = Counter(a=, b=, c=, d=-)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
# most_common(n) 按照counter的计数,按照降序,返回前n项组成的list; n忽略时返回全部
>>> Counter('abracadabra').most_common()
[('a', ), ('r', ), ('b', )]
# subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相应的元素,计数相减
>>> c = Counter(a=, b=, c=, d=-)
>>> d = Counter(a=, b=, c=, d=)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': , 'b': , 'c': -, 'd': -})
# update([iterable-or-mapping]) 不同于字典的update方法,这里更新counter时,相同的key的value值相加而不是覆盖
# 实例化 Counter 时, 实际也是调用这个方法
# Counter 间的数学集合操作
>>> c = Counter(a=, b=, c=)
>>> d = Counter(a=, b=, d=)
>>> c + d # counter相加, 相同的key的value相加
Counter({'c': , 'a': , 'd': , 'b': })
>>> c - d # counter相减, 相同的key的value相减,只保留正值得value
Counter({'c': , 'a': })
>>> c & d # 交集: 取两者都有的key,value取小的那一个
Counter({'a': , 'b': })
>>> c | d # 并集: 汇聚所有的key, key相同的情况下,取大的value
Counter({'c': , 'd': , 'a': , 'b': })
常见做法:
sum(c.values()) # 继承自字典的.values()方法返回values的列表,再求和
c.clear() # 继承自字典的.clear()方法,清空counter
list(c) # 返回key组成的list
set(c) # 返回key组成的set
dict(c) # 转化成字典
c.items() # 转化成(元素,计数值)组成的列表
Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(元素,计数值)组成的列表转化成Counter
c.most_common()[:-n-:-] # 最小n个计数的(元素,计数值)组成的列表
c += Counter() # 利用counter的相加来去除负值和0的值