>>> c = Counter() # 建立一個新的空counter
>>> c = Counter('abcasdf') # 一個疊代對象生成的counter
>>> c = Counter({'red': , 'yello': }) # 一個映射生成的counter
>>> c = Counter(cats=, dogs=) # 關鍵字參數生成的counter
# counter 生成counter, 雖然這裡并沒有什麼用
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('abcasd')
>>> c
Counter({'a': , 'c': , 'b': , 's': , 'd': })
>>> c2 = Counter(c)
>>> c2
Counter({'a': , 'c': , 'b': , 's': , 'd': })
因為
Counter
實作了字典的
__missing__
方法, 是以當通路不存在的key的時候,傳回值為0:
>>> c = Counter(['apple', 'pear'])
>>> c['orange']
counter
常用的方法:
# elements() 按照counter的計數,重複傳回元素
>>> c = Counter(a=, b=, c=, d=-)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
# most_common(n) 按照counter的計數,按照降序,傳回前n項組成的list; n忽略時傳回全部
>>> Counter('abracadabra').most_common()
[('a', ), ('r', ), ('b', )]
# subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相應的元素,計數相減
>>> c = Counter(a=, b=, c=, d=-)
>>> d = Counter(a=, b=, c=, d=)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': , 'b': , 'c': -, 'd': -})
# update([iterable-or-mapping]) 不同于字典的update方法,這裡更新counter時,相同的key的value值相加而不是覆寫
# 執行個體化 Counter 時, 實際也是調用這個方法
# Counter 間的數學集合操作
>>> c = Counter(a=, b=, c=)
>>> d = Counter(a=, b=, d=)
>>> c + d # counter相加, 相同的key的value相加
Counter({'c': , 'a': , 'd': , 'b': })
>>> c - d # counter相減, 相同的key的value相減,隻保留正值得value
Counter({'c': , 'a': })
>>> c & d # 交集: 取兩者都有的key,value取小的那一個
Counter({'a': , 'b': })
>>> c | d # 并集: 彙聚所有的key, key相同的情況下,取大的value
Counter({'c': , 'd': , 'a': , 'b': })
常見做法:
sum(c.values()) # 繼承自字典的.values()方法傳回values的清單,再求和
c.clear() # 繼承自字典的.clear()方法,清空counter
list(c) # 傳回key組成的list
set(c) # 傳回key組成的set
dict(c) # 轉化成字典
c.items() # 轉化成(元素,計數值)組成的清單
Counter(dict(list_of_pairs)) # 從(元素,計數值)組成的清單轉化成Counter
c.most_common()[:-n-:-] # 最小n個計數的(元素,計數值)組成的清單
c += Counter() # 利用counter的相加來去除負值和0的值