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树莓派自带摄像头OpenCV图像识别-二维码识别

1、安装树莓派镜像,SSH,VNC等这里就不介绍了很简单大家自行百度。

2、我没有用VNC 所以装了teamviewer用于树莓派远程控制

安装教程参考:http://blog.csdn.net/shaopengf/article/details/75072907

3、安装一个功能齐全的OenpCV视觉库

  • sudo apt-get update

    保证各个软件都是最新的,你将要下载很多东西,请保证网络畅通。
  • sudo apt-get install build-essential

    安装编译OpenCV必不可少的依赖库
  • sudo apt-get install build-libavformat-dev

    该库提供一种音视频码流的编解码方法
  • sudo apt-get install ffmpeg

    该库提供音视频流的转码功能
  • sudo apt-get install python-opencv

    OpenCV所依赖的Python开发包
  • sudo apt-get install opencv-doc

    安装OpenCV开发文档,万一你需要呢
  • sudo apt-get install libcv-dev

    安装编译OpenCV所需要的头文件和静态库
  • sudo apt-get install libcvaux-dev

    安装更多的开发工具来编译OpenCV
  • sudo apt-get install libhighgui-dev

    安装另一个编译OpenCV所需要的头文件和静态库
  • cp -r /usr/share/doc/opencv-doc/examples /home/pi/

    将所有示例拷贝到你的根目录

4、准备摄像头 如果用USB摄像头那不用做什么可以直接使用,要使用树莓派自带摄像头的话参考下面方法:

  • 树莓派专用CSI摄像头插到树莓派的CSI口上并在在raspi-config中打开后就可以使用Raspistill命令直接使用,但如果在OpenCV中调用CSI摄像头会出现无数据的现象(cv2.VideoCapture(0)这时不会报错)。

    这是因为树莓派中的camera module是放在/boot/目录中以固件形式加载的,不是一个标准的V4L2的摄像头驱动,所以加载起来之后会找不到/dev/video0的设备节点。我们在/etc/modules里面添加一行bcm2835-v4l2(小写的L)就能解决问题。

    sudo nano /etc/modules

    然后加上一行

    bcm2835-v4l2

    如图 最后重启
    树莓派自带摄像头OpenCV图像识别-二维码识别

ls /dev/

查看有没有video0的设备

- 测试摄像头 把刚刚拷贝到根目录下的例程中 camera.py 复制出来,测试一下摄像头

cp /home/pi/examples/python/camera.py /home/pi/

python camera.py

运行看有没有图像video0的设备

5、我们进入正题 二维码识别,我这里我们还需要装一个Python-zbar

输入命令

sudo apt-get install python-zbar

完成后直接使用下面程序运行

#!/usr/bin/env python  
#-*- coding: UTF-8 -*-   

# import the necessary packages
import simple_barcode_detection
import cv2
import numpy as np
import zbar
from PIL import Image

# create a reader
scanner = zbar.ImageScanner()
# configure the reader
scanner.parse_config('enable')
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
camera=cv2.VideoCapture()

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    grabbed, frame = camera.read()
    if not grabbed:
        break
    pil= Image.fromarray(frame).convert('L')
    width, height = pil.size
    raw = pil.tobytes()
    zarimage = zbar.Image(width, height, 'Y800', raw)
    scanner.scan(zarimage)
    for symbol in zarimage:  
    # do something useful with results 
    if not symbol.count: 
            print 'decoded', symbol.type, 'symbol', '"%s"' % symbol.data 
        cv2.putText(frame,symbol.data,(,),font,,(,,),)
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey() &  == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
           

运行效果

树莓派自带摄像头OpenCV图像识别-二维码识别

下面是我电脑上的二维码

树莓派自带摄像头OpenCV图像识别-二维码识别

目前中文会乱码,还未解决,有时间解决还会更新。

6、相关参考文档

  • OpenCV https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html
  • Python-zbar https://sourceforge.net/p/zbar/wiki/Home/