python绘制闭合多边形_在matplotlib中绘制一组给定点以形成闭合曲线

下面是一个可以做你想做的事情并解决你的问题的例子：

more info hereimport numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.spatial import ConvexHull

points = np.random.rand(30, 2) # 30 random points in 2-D

hull = ConvexHull(points)

#xs = np.array([point[0] for point in points])

#ys = np.array([point[1] for point in points])

#xh = np.array([point[0] for point in hull.points])

#yh = np.array([point[1] for point in hull.points])

plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')

for simplex in hull.simplices:

plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-')

plt.plot(points[hull.vertices,0], points[hull.vertices,1], 'r ', lw=2)

plt.plot(points[hull.vertices[0],0], points[hull.vertices[0],1], 'ro')

plt.show()

凸壳上的点分别绘制并连接成多边形。如果你愿意，你可以进一步操纵它们。在

我认为这可能是一个很好的解决方案(简单而廉价)来实施。如果你的形状是凸的，它会很好地工作。在

如果你的形状不是都是凸的，一种可能成功的方法是根据最近的邻居对点进行排序，然后从这个排序集中绘制一个多边形。在