SpringBoot - 多个数据源的轻松支持

前面文章里介绍了 ​​SpringBoot - 自定义注解完成数据库切库​​，今天接着这个高并发的话题，继续说一下项目里多个数据源的支持。

如何理解支持多个数据源呢？简单的说，就是一个项目里，同时可以访问多个不同的数据库。

实现的原理先交待一下：单个数据源在配置时会绑定一套mybatis配置，多个数据源时，不同的数据源绑定不同的mybatis配置就可以了，简单的思路就是让不同的数据源扫描不同的包，让不同的包下的mapper对应连接不同的数据源去处理逻辑。

场景假设：项目底层有正常业务库和日志库，希望解决的是将项目中的一些日志单独记录到一个库里，比如用户操作记录、产品更新记录等。

说一下为什么会有这个需求：用户操作记录和产品更新记录可能很多，而实际中使用的又很少，就只是在某些页面单独展示一下操作或更新记录，绝大部分时间都在不停的做着插入操作，这时就可以把这种记录放到业务核心库外面。

自己还遇到一个场景，就是底层产品、订单什么的是存在不同的库里的，但是代码重构还没做到产品相关的一个项目、订单相关的一个项目这一步，这时候也可以考虑在一个项目里同时支持多个数据源，订单相关的类操作订单库，产品相关的类操作产品库，前期做好配置就可以了，尽量别去跨库join表，基本什么都不影响。

不多说了，代码走起来 : （依旧使用springboot进行实现）

第一步、定义多个数据源的mybatis配置

application.properties 

mybatis.mapper-locations=mappers/*.xml
mybatisLog.mapper-locations=mappersLog/*.xml

## datasource master #
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=466420182

## datasource log #
spring.datasourceLog.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasourceLog.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasourceLog.url=jdbc:mysql://localhost:3306/log?characterEncoding=UTF-8
spring.datasourceLog.username=root
spring.datasourceLog.password=466420182      

第二步、定义多个数据源

@Configuration
public class DatasourceConfig {

    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.MASTER_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }

    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.LOG_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceLog")
    public DataSource dataSourceLog() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }
}      

 第三步、分别配置多个数据源

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.dao"})
public class MybatisConfig {

    @Autowired
    @Qualifier(DataSources.MASTER_DB)
    private DataSource masterDB;

    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(masterDB);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}      

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.daoLog"}, sqlSessionFactoryRef = "logSqlSessionFactory")
public class MybatisLogConfig {

    @Autowired
    @Qualifier("logDB")
    private DataSource logDB;

    @Bean(name = "logSqlSessionFactory")
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatisLog")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(logDB);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}      

这里需要注意两个数据源配置的差别，也是支持多数据源的关键

1）Configuration 扫描不同的前缀，取不同包下的sql对应的xml文件

2）SqlSessionFactoryBean 实例化时，默认的额外添加了 @Primary注解

3）MapperScan 扫描的不同的包，如果扫描相同的包也能做，但是还需要做额外的配置，可以自己尝试

4）不同的数据源使用不同的SqlSessionFactoryBean实例