
> plot(cars$dist~cars$speed,
+ main="车位移与速度的关系",
+ xlab="速度",
+ ylab="位移",
+ xlim=c(0,25),
+ ylim=c(0,100),
+ cex=1,
+ col="red",
+ pch=19)
运行结果如下图:main:图形标题
sub:子标题
xlab:x轴标题
ylab:y轴标题
xlim:x轴的取值区间
ylim:y轴的取值区间
cex:点的大小(用数字表示)
col:颜色(可用字符串或数字表示)
见文件:R语言颜色表
pch:形状
用数字表示如下图:若pch=21~25时,需添加参数bg=“color”
ype参数用来控制所生成散点图的类型,有如下几个选项:
type=“p”表示绘制单独的点
type=“l”表示绘制点连成的折线
type=“b”表示有线连接的点
type=“o”表示将点绘在线上
type=“h”表示从点到x轴的垂线
type=“s”表示阶梯式图
type=“n”表示不绘制图
区别如下图:·read.csv() 与 read.table的差异,其预设参数是不一样
·R语言常用的数据结构——数据框
·R语言基础绘图函数——boxplok
·file.choose()的便捷性
案例数据集(叶片含水量)
mtcars <- read.csv(file.choose())
boxplot(mtcars$D1,mtcars$D2,mtcars$F1,mtcars$F2,main="Box plot",ylab ="%")
运行结果如下图:今后,我们还会更新更多医学和生物学统计的案例及视频教程哦~每天更新,敬请关注哦 ~!
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