在《自然语言理解》专栏对Transformer结构和GPT模型进行了详细介绍，这种预训练+微调的模式是ChatGPT模型的核心，目前专栏限时打折中，环境订阅。
ChatGPT模型之所以如此强大，主要有以下几个方面的原因：
1. 大规模预训练：ChatGPT模型采用了大规模的预训练数据进行训练，其中包括海量的文本和对话数据，使得模型具有更强的语言理解和生成能力。
2. Transformer结构：ChatGPT模型采用了基于Transformer结构的架构，该结构在处理长文本和大规模数据时表现出色，并且可以自适应地进行文本生成。
3. Fine-tuning技术：ChatGPT模型可以通过Fine-tuning技术对特定任务进行微调，使得其在不同情境下生成的文本更加符合实际需求。
与普通的语言模型相比，ChatGPT模型更加注重对话领域的应用，并且具有更高的生成精度和灵活性。同时，ChatGPT模型可以自适应地学习和适应各种不同的对话场景和语，从而使得其在实际应用中更加可靠和准确。
