#人工智能将从学术界进入企业控制时代#
斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）刚刚发布了2023年人工智能指数报告（AI Index）。
摘一些报告要点和大家分享：
1、工业界领先于学术界。2022年有32个重要的工业生产机器学习模型诞生，但是仅有3个是学术界研发。简单说，人工智能系统需要的算力、数据和资金越来越多，学术界很难竞争。（注：这也是为什么OpenAI接受微软投资，成为半营利半非营利的架构。）
2、训练AI模型会造成大量的碳排放，例如模型BLOOM的碳排放是一位旅客从纽约飞到旧金山的碳排放的25倍，GPT-3的训练是BLOOM的20倍；同时，人工智能系统也能降低能源损耗，BCOOLER人工智能系统的能耗降低了12.7%。
3、滥用人工智能的事件数量在急剧上升。2012年以来，滥用人工智能的事件数上升了26倍。
4、对人工智能的立法趋势在上升。全球127个国家带有“人工智能”名称的法案数量从2016年的一项增加到2022年的37项。81个国家的议会会议记录提到人工智能的次数增加了6.5倍。
5、中国人是对人工智能产品和服务最感兴趣的人群。IPSOS的调查显示，78%的中国受访者同意“使用人工智能产品和服务利大于弊”的说法。美国只有35%。
6、除了农业、林业、渔业和狩猎，美国雇主发布需要人工智能技能的职位数从2021年的1.7%上升到2022年的1.9%。
