分享主题
Python 全局解释器锁与并发
分享背景
Python 拥有卓越的可读性和极高的自由度，但 CPython中的全局解释器锁（GIL）严重限制了语言的并发性。其实，Python生态系统中存在诸多工具可以解决这一问题。在这场分享中，我将介绍全局解释器锁和提升并发性的不同思路。
分享嘉宾
尹立博，毕业于西澳大利亚大学和澳大利亚国立大学。现在堪培拉 Seeing Machines 公司担任数据分析师。日常使用Python 数据工具对大量时序数据进行管理、分析与可视化开发。
分享提纲
1、全局解释器锁(GIL)
2、多进程(multiprocessing)
3、分布式计算
4、多线程(multithreading)
5、异步(async)
分享时间
10月10日（周三），北京时间 8:00 PM
直播连接
http://www.mooc.ai/open/course/569