分享主題
Python 全局解釋器鎖與并發
分享背景
Python 擁有卓越的可讀性和極高的自由度，但 CPython中的全局解釋器鎖（GIL）嚴重限制了語言的并發性。其實，Python生态系統中存在諸多工具可以解決這一問題。在這場分享中，我将介紹全局解釋器鎖和提升并發性的不同思路。
分享嘉賓
尹立博，畢業于西澳洲大學和澳洲國立大學。現在堪培拉 Seeing Machines 公司擔任資料分析師。日常使用Python 資料工具對大量時序資料進行管理、分析與可視化開發。
分享提綱
1、全局解釋器鎖(GIL)
2、多程序(multiprocessing)
3、分布式計算
4、多線程(multithreading)
5、異步(async)
分享時間
10月10日（周三），中原標準時間 8:00 PM
直播連接配接
http://www.mooc.ai/open/course/569