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常用的收敛级数整理_MIT—单变量微积分笔记38 泰勒级数

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第38讲 泰勒级数

Taylor's series

34 泰勒级数​v.youku.com

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  • 级数
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:积木问题。

将积木堆积起来,上层积木依次侧移向外,能否将最上层积木完全移动至最底层积木的左侧,即顶层积木的右侧边线超出底层积木的左侧边线。或者问不断累积这种侧移,是会达到某个极限还是没有极限。

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技巧在于从最上层开始进行计算以达到最佳策略。这种方法在计算中称为“贪婪算法”,在每一步都达到最大的可能,但是只能从最上层开始使用这种策略。为了讨论方便,将积木长度定为2,那么1号积木最大探出量就在它的重心位置

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;叠加2号积木后的最大位移量就在1号和2号的共同重心位置。

按照此方法进行,当累加到第N块时,位移量为

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,再累加至第 N+1块时则有

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将前 N块和最后一块分别计算重力力矩加和除以所有积木的重量 N+1,就得到了所有积木的总体重心。

1号积木最大探出量为

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;叠加2号积木后的最大位移量为

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;叠加第三块积木后,则有

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。因此得到

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。因此位移位置就是调和级数的累积和

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。则根据上次课的推导有

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。因此最大位移是发散的。并且这个数量关系给出了所达到距离和所需积木数 N之间的关系。例如想要横跨整张桌子,则要达到距离为24,因此有

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,计算可得到

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。这些积木摞起来的高度为

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,这是地球到月亮距离的两倍。叠起来的积木的边缘所构成的曲线形状就是对数曲线,从这个计算也可以看出对数曲线的增长是非常缓慢的。

  • 幂级数

已经学过一个幂级数

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。它也就是几何级数。

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,则用 x乘以等式两侧得

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。与前式相减得到

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,整理可得

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。注意:证明过程要求级数是收敛的。

幂级数

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。 x的取值若在收敛半径之内

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,即在收敛点集区间

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之内时,级数收敛。

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为级数的发散区域。

对于幂级数而言,当x在收敛半径之内时,有

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,它以指数速度衰减;在收敛半径之外,则

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不趋向于零。

对于收敛的幂级数可以进行运算,其运算法则与多项式相同。可以进行加法、乘法、除法、函数复合还有微分和积分。

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  • 泰勒公式

泰勒公式是用特殊系数的幂级数形式来表示函数的一种方法。例如函数

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,本身并不是一个类似于多项式的状态,通过给定特定的系数可以将之表示为级数的状态。泰勒公式

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得到

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。可知参数通式为

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:在近似公式中得到了

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。通过泰勒级数可以得到完全的函数公式。

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通过比较泰勒公式形式可以知道,正弦函数、余弦函数和e的指数函数是同一种类型的函数。