论文链接:https://arxiv.org/abs/1804.04950v1
An End-to-End Wide & Deep Learning Framework for CTR Prediction
1. 模型框架

- DeepFM能够自动学习高低阶特征,且是端到端的学习
2.主要结构
DeepFM由两部分组成:FM+Deep,他们共享相同的输入,其整个模型定义为:
2.1 FM
2.2 Deep
3. 代码实现
论文链接:https://arxiv.org/abs/1804.04950v1
An End-to-End Wide & Deep Learning Framework for CTR Prediction
1. 模型框架
2.主要结构
DeepFM由两部分组成:FM+Deep,他们共享相同的输入,其整个模型定义为:
2.1 FM
2.2 Deep
3. 代码实现