在 Windows 7上安装 TensorFlow

之前一直听说TensorFlow很火，楼主一直想装个试试，无奈一直很忙，最近得空于是赶紧装了一个；过程当然是曲折的，好在折腾一天终于弄好了，现记录下过程~~

前言：

在装之前我先说下我的配置，方便大家对号入座：

系统：Window 7 旗舰版 Service Pack 1 64位 （ps：盗版，你懂得~~~）

显卡：Intel

内存：16g

然后需要安装的东西有点多，希望大家有个心理准备：

JDK 1.8、Python 3.5.x （其他版本不支持）、Chocolatey(包管理器)、Bazel 、msys2 、Visual C++

ps：因为楼主是做Android的所以JDK已经装好了，关于JDK环境变量配置请自行百度~~

步骤：

一、安装Chocolatey

地址：https://chocolatey.org/

在Windows上安装tensorflow 首先需要集成Bazel 要集成Bazel 先得安装Chocolatey。

• 其实Chocolatey相当于Linux 里面apt-get，装完后在Windows下我们也可以通过命令行安装各种软件了~~方便的不要不要的。

  安装过程也很简单：以管理员方式运行Cmd（快捷键 win + r），然后粘贴下面一段回车：

  等安装完就好了，接着输入choco，正常返回就算成功了：

  

• 接着安装Bazel，直接在cmd下输入：

  choco install bazel

  

  接着也是等待下载完成，期间需要确认下，输入“y”就行。

安装的时候也会安装Msys,下面会用到，就是一个M标志的窗口，安装目录在C盘tools文件夹下。

二、配置环境

装完Bazel 后，接下来就是配置Bazel 环境了，这步比较重要；具体可以查看官网：Using Bazel on Windows

从官方可以知道Bazel的使用环境得是64位Windows 7或更高版本上。

Bazel是一个本机Windows二进制文件。从Windows命令提示符（cmd.exe）或从PowerShell运行它

接下来看楼主的配置步骤：

• 运行cmd(文中都是以管理员方式运行,后面就不会说了),输入:

  set BAZEL_SH=C:\msys64\usr\bin\bash.exe

• 在msys2 (就是一个M标志窗口)中输入:

  pacman -Syuu git curl zip unzip

  

  等待安装完成即可
• 安装 JDK 1.8. (JDK 7 和 9不支持，这里请自行百度安装方法)

注意：在Windows命令提示符（cmd.exe）中设置的环境变量只能在该命令提示符会话中设置。如果您启动了一个新的cmd.exe，则需要重新设置变量。要在cmd.exe启动时始终设置变量，可以将它们添加到控制面板>系统属性>高级>环境变量…对话框中的用户变量或系统变量。

• 接下来安装

  Visual C++

  这里有两种方式，楼主安装的是Visual C++ Build Tools 2015 or later.

  

点击安装即可，注意这里一般我电脑是默认开着“梯子”，但是等了半天发现没有动静，关了“梯子”后 等一段时间就好了，安装都默认选中就好。

装完后需要在cmd中设置环境变量：

set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\VC

• 接着安装Windows SDK.

  

也是一顿默认三连击就行~~~

好了，到了这里Bazel所需的环境算是配置完毕了，至于官方下面还有关于测试demo的示例，这里就不测试了。有兴趣的自己下载后调试。

三、安装Python

接下来安装Python，注意其他版本的Python 里面pip3 没有TensorFlow的包！！！

下载Python 3.5.2：https://www.python.org/downloads/release/python-352/

下载完直接双击安装，可以自定义路径也可以默认安装。下面有个添加环境变量记得点一下。

在添加环境变量这块楼主遇到个问题：虽然安装过程中会自动添加环境变量，但是当我在终端中使用pip3（安装tensorflow就是用这个）时却发现无法找到此命令！！！最后发现软件自动添加的是用户变量，这里我又在系统变量path中添加了下就好了。

四、安装TensorFlow

终于到了安装TensorFlow，能到这里的算是快要修成正果了，加油接着干。这里是迈入伟大神经网络的关键一步了，是走上人生巅峰的……（哈哈，有点夸张了~~~）。

选择TensorFlow的版本

废话不多说这里我们先了解下选择TensorFlow的版本，如下之中选择一种来安装:：

• 只支持 CPU 的 TensorFlow。如果你的系统不支持 NVIDIA® GPU, 你必须安装这个版本。这个版本的 TensorFlow 通常安装起来比较简单（一般 5 到 10分钟），所以即使你拥有 NVIDIA GPU，我们也推荐首先安装这个版本。
• 支持 GPU 的 TensorFlow. TensorFlow 在 GPU 上通常比在 CPU 上的执行的更快。所以如果你有符合如下要求的 NVIDIA® GPU 并且需要注重性能，可以随后安装这个版本。

ps: 这里楼主资源有限，电脑没有独显，所以只能装CPU的了~~~

GPU support TensorFlow 的 NVIDIA 需求

需要事先安装如下软件：

• CUDA® Toolkit 8.0。详见 NVIDIA’s documentation。确保按照文档中描述的将 Cuda 相关路径加入到 %PATH% 环境变量中。
• CUDA Toolkit 8.0 相关的 NVIDIA 驱动。
• cuDNN v5.1。详见 NVIDIA’s documentation。注意：cuDNN 通常与其他 CUDA DLLs 安装的位置不同。确保将 cuDNN 库的安装目录加入到了%PATH%中。
• CUDA Compute Capability 3.0 或更高的 GPU 芯片。支持的 GPU 芯片详见 NVIDIA documentation 。

确定如何安装 TensorFlow

有如下选择：

• “native” pip
• Anaconda

原生 pip 直接在系统中安装 TensorFlow，而不使用虚拟环境。 因为原生 pip 安装没有使用独立的容器隔离开，所以可能干扰其他基于Python的安装。 不过，如果你理解 pip 和 Python 环境，原生 pip 安装通常只需要一个命令！ 如果使用原生 pip 安装，用户可在任何目录中执行 TensorFlow 程序。

在 Anaconda 中，你可以通过 conda 创建一个虚拟环境。 然而，我们推荐使用 pip install 安装 TensorFlow，而非conda install。

注意： conda 包是社区支持而非官方支持。也就是说 TensorFlow 团队没有测试也没有管理过 conda 包。 使用这个包需要自行承担风险。

原生 pip 安装：

TensorFlow 在　Windows 上支持　Python 3.5.x。 注意 Python 3.5.x 使用 pip3，我们用 pip3 来安装 TensorFlow。

• 在 cmd 中输入如下命令安装只支持 CPU 的 TensorFlow：

  pip3 install --upgrade tensorflow

  ps: pip3命令无法识别的看看楼上Python安装中的说明。

  

  安装中图示
• 安装支持 GPU 的 TensorFlow，使用如下命令：

  pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

  ps：楼主只安装了CPU版的，至于GPU的无法提供图了~~~

Anaconda 安装：

楼主使用的是pip安装，Anaconda 方式仅供参考；Anaconda 安装是社区支持，而非官方支持。

1. 按说明下载并安装 Anaconda： Anaconda download site

2. 建立一个 conda 环境，命名为 tensorflow，以便运行某个 Python 版本：

C:\> conda create -n tensorflow

3. 激活 anaconda 环境：

C:\> activate tensorflow (tensorflow)C:\> # 你的提示符应该发生变化

4. 在你的 conda 环境中安装只支持 CPU 的 TensorFlow（写在一行）：

(tensorflow)C:\> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

5. 安装支持 GPU 的 TensorFlow（写在一行）：

(tensorflow)C:\> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

验证安装结果:

启动 terminal。

如果通过 Anaconda 安装，激活 Anaconda 环境。

启动 Python：

在 Python 交互式环境中输入:

如果系统输出如下，则安装成功：

Hello, TensorFlow!

常见安装问题

我们依靠 Stack Overflow 来编写 TensorFlow 安装问题及解决方案的文档。 如下表格包含了 Stack Overflow 上比较常见的安装问题的连接。 如果你遇到了不在列表中的新的错误信息或者其他安装问题，请在 Stack Overflow 上搜索。 如果搜索不到，请在 Stack Overflow 上提出一个新的问题，并打上 tensorflow 的标签。

Stack Overflow Link	Error Message
41007279	[…\stream_executor\dso_loader.cc] Couldn’t open CUDA library nvcuda.dll
42006320	ImportError: Traceback (most recent call last)
42011070	No module named “pywrap_tensorflow”
42217532	OpKernel (‘op: “BestSplits” device_type: “CPU”’) for unknown op: BestSplits
43134753	The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions

好了，以上就是在Windows下安装TensorFlow的全过程，有问题欢迎留言~~~