Python 赋值和深浅拷贝

Python 深浅拷贝

工欲善其事,必先利其器

经常听一些朋友在求职的时候会碰到深浅拷贝的问题,往往有很多基础知识就在脑海边,可能就是想不起来,今天总结一下,希望有帮助;

赋值

首先说一下 #变量

python中的变量仅是名称而已,没有任何意义;当把一个值赋值给一个名字时,就是给变量赋值的过程,然后在内存中开辟一片空间给当前的变量;所以每个变量都有一个内存,来储存值;

例:

a = [1,2,3,4,5]
#那就有一块内存地址
b = a
#就是 将a**赋值**给了b,就是b和a共用的一块内存地址,所以当a发生改变时,b也会相应的变化
           

浅拷贝

Python中有自己的独立的模块,所以要引入copy模块;

浅拷贝只拷贝列表的外层列表,内层列表会跟随原列表进行改变;

例:

import copy
list1 = [1,2,3,[4,5]]
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)  #list2=[1,2,3,[4,5]]
list1.append(6)
print(list2) #list2=[1,2,3,[4,5]]  因为浅拷贝只是拷贝的外层数据,所以向外层添加数据时,list2 不会发生改变;若:
list1[3].append(7)
print(list2) #list2 = [1,2,3,[4,5,7]]  这时改变的是内层数据,所以这时list2中的内层会跟着list1的内层而进行改变;
           

深拷贝

深拷贝拷贝整个列表 不跟随原列表进行改变(或理解为:深拷贝拷贝所有的数据,然后开辟了一个新的内存地址,跟原数据不在同一个地址,所以不管原数据如何改变都和深拷贝的数据没有关系)

例:

import copy
list1 = [1,2,3,[4,5]]
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list3)  # list3 = [1,2,3,[4,5]] 
list1.append(6)
print(list3) # list3 = [1,2,3,[4,5]] 新的内存地址,不会和原数据改变而改变
list1[3].append(7)
print(list3) # list3 = [1,2,3,[4,5]] 新的内存地址,不会和原数据改变而改变
           

希望对大家有帮助;