1 hbase的来源
1、hdfs的数据读写延迟高
2、不能近实时更新删除局部数据
3、hive的数据必须要指定的列或者字段，必须要格式化的数据。
4、hbase来源于google的bigtable。
2 hbase的定义
Hbase是一个基于Hadoop的开源, 分布式的,多版本的,可扩展的，非关系型数据库，能够处理海量数据(数十亿行和百万列)。
Hbase特点
habse类似于：Redis、clickhouse、mongoDB、canssdra等。uid <name:zs,age:18,score:22>
- HBase的表模型与关系型数据库的表模型不同：
- HBase的表没有固定的字段定义；
- HBase的表中每行存储的都是一些key-value对
- HBase的表中有列簇的划分，用户可以指定将哪些kv插入哪个列族
- HBase的表在物理存储上，是按照列簇来分割的，不同列簇的数据一定存储在不同的文件中
- HBase的表中的每一行都固定有一个行键，而且每一行的行键在表中不能重复
- HBase中的数据，包含行键，包含key，包含value，都是byte[ ]类型，HBase不负责为用户维护数据类型
- HBase对事务的支持很差
- HBase支持稀疏存储
HBase的表数据存储在HDFS文件系统中。
从而，hbase具备如下特性：存储容量可以线性扩展； 数据存储的安全性可靠性极高！
- hbase的表模型跟mysql之类的关系型数据库的表模型差别巨大
- hbase的表模型中有：行的概念；但没有字段的概念
- 行中存的都是key-value对，每行中的key-value对中的key可以是各种各样，每行中的key-value对的数量也可以是各种各样
3 hbase的表模型
1、一个表，有表名
2、一个表可以分为多个列簇（不同列簇的数据会存储在不同文件中）。列簇一般1-2个即可。
3、表中的每一行有一个“行键rowkey”，而且行键在表中不能重复(重复之后会覆盖，比如更新数据行键一定会重复)。类似于mysql中的主键。
4、表中的每一对kv数据称作一个cell
5、hbase可以对数据存储多个历史版本（历史版本数量可配置）
6、整张表由于数据量过大，会被横向切分成若干个region（用rowkey范围标识），不同region的数据也存储在不同文件中
7、hbase会对插入的数据按顺序存储：
7.1要点一：首先会按行键排序
7.2要点二：同一行里面的kv会按列簇排序，再按k排序
- hbase中只支持byte[]
- 此处的byte[] 包括了： rowkey,key,value,列簇名,表名
- HBase基于hadoop : HBase的存储依赖于HDFS
4 Hbase架构
架构图示
组件说明
- Client : hbase客户端，1.包含访问hbase的接口。比如，linux shell，java api。2.除此之外，它会维护缓存来加速访问hbase的速度。比如region的位置信息。
- Zookeeper ： 1.监控Hmaster的状态，保证有且仅有一个活跃的Hmaster达到高可用。2.它可以存储所有region的寻址入口。如：root表在哪一台服务器上。3. 实时监控HregionServer的状态，感知HRegionServer的上下线信息，并实时通知给Hmaster。4. 存储hbase的部分元数据。
- HMaster : 1. 为HRegionServer分配Region（新建表等）。2. 负责HRegionServer的负载均衡。3. 负责Region的重新分配（HRegionServer宕机之后的Region分配，HRegion裂变：当Region过大之后的拆分）。4. Hdfs上的垃圾回收。5. 处理schema的更新请求
- HRegionServer ：1. 维护HMaster分配给的Region（管理本机的Region）。2. 处理client对这些region的读写请求，并和HDFS进行交互。3. 负责切分在运行过程中组件变大的Region。
- HLog ： 1. 对HBase的操作进行记录，使用WAL写数据，优先写入log（put操作：先写日志再写memstore，这样可以防止数据丢失，即使丢失也可以回滚）。
- HRegion ： 1. HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，它是表或者表的一部分。
- Store ： 1. 相当于一个列簇
- Memstore ： 1. 内存缓冲区，用于将数据批量刷新到hdfs中，默认大小为128M
- HStoreFile : 1.不过是一个逻辑概念。HBase中的数据是以HFile存储在Hdfs上。
组件之间的关系
hmaster:hregionserver=1:*
hregionserver:hregion=1:*
hregionserver:hlog=1:1
hregion:hstore=1:*
store:memstore=1:1
store:storefile=1:*
storefile:hfile=1:1
术语
rowkey:行键，和mysql的主键同理，不允许重复。
columnfamily: 列簇，列的集合之意。
column:列
timestamp:时间戳，默认显示最新的时间戳，可用于控制k对应的多个版本值，默认查最新的数据
version:版本号，表示记录数据的版本
cell:单元格，kv就是cell
模式：无
数据类型:只存储byte[]
多版本：每个值都可以有多个版本
列式存储：一个列簇存储到一个目录
稀疏存储：如果一个kv为null，不占用存储空间
5 全分布式部署
系统版本：
centOS7.7
HBASE版本：apache-hbase-1.3.6
HADOOP版本：apache-hadoop-2.7.6
JDK版本：jdk-1.8.0_45
单机安装/伪分布式：1台服务器全分布式：3台服务器
全分布式
[[email protected] ~]# tar -zxvf /home/hbase-1.3.6-bin.tar.gz -C /usr/local/
[[email protected] ~]# vi /etc/profile
#my settings
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152/
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6/
export HIVE_HOME=/usr/local/hive-2.3.7/
export SQOOP_HOME=/usr/local/sqoop-1.4.7/
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-1.3.6/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:
[[email protected] ~]# source /etc/profile
[[email protected] ~]# which hbase
/usr/local/hbase-1.3.6/bin/hbase
配置hbase-env.sh
[[email protected] hbase-1.3.6]# vi ./conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152/
配置hbase-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop01:8020/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop01,hadoop02,hadoop03</value>
</property>
</configuration>
配置regionservers
hadoop01
hadoop02
hadoop03
配置backup-masters
先创建backup-masters文件
决定你的其他备份的hmasteer启动在什么服务器上。可以写多个，多个换行即可。
hadoop02
分发到hadoop02和03上
[[email protected] hbase-1.3.6]# rm -rf ./docs/
[[email protected] hbase-1.3.6]# scp -r ../hbase-1.3.6/ hadoop02:/usr/local/
[[email protected] hbase-1.3.6]# scp -r ../hbase-1.3.6/ hadoop03:/usr/local/
[[email protected] hbase-1.3.6]# scp -r /etc/profile hadoop02:/etc/
[[email protected] hbase-1.3.6]# scp -r /etc/profile hadoop03:/etc/
[[email protected] ~]# source /etc/profile
[[email protected] ~]# source /etc/profile
i启动hbase
1、保证hadoop和zookeeper提前启动好
2、[[email protected] hbase-1.3.6]# start-hbase.sh
3、查看每台服务器的jps：
1888 QuorumPeerMain
2438 ResourceManager
2822 HMaster
2090 NameNode
2284 SecondaryNameNode
3373 Jps
2943 HRegionServer
4、查看hbase的hmaster的web端口 16010
http://hadoop01:16010
5、出错再habse的按照目录下的logs查看日志。
连接hbase
进入目录 /usr/local/hbase-1.3.6/bin 下
[[email protected] bin]# hbase shell