相关性，互相关，自相关，相关系数

https://blog.csdn.net/icameling/article/details/85238412

https://blog.csdn.net/qushoushi0594/article/details/80096213

https://blog.csdn.net/weixin_30475039/article/details/95683489

下面是一篇特别好的教程

https://thinkdsp-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/05-autocorrelation.html

先聊聊PCA 主成分分析：

https://www.cnblogs.com/marszhw/p/5974434.html

https://www.pianshen.com/article/9310946926/

假设 x={a,b,c,d,e,...} 是一条数据，里面的 a,b,c,d,e等是属性值（可以是int,float等类型）

X是n条x数据，即X={x0,x1,x2,x3,...}

则X是一个矩阵

对X计算协方差矩阵 得到各个属性之间的相关性，包括每个属性自己的自相关性；

挑选出top m个属性组成新的x即完成了主成分分析，保留下的各个维度相关性最小

关于协方差的理解可以看下面链接

https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000

https://www.doc88.com/p-2542077433282.html?r=1