durid设计思路
资源池(resource pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况,为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。

.
连接池的分配与释放
连接池的分配与释放,对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放,可以提高连接的复用度,从而降低建立新连接的开销,同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时,系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长(通过容器的顺序存放实现)的那个连接分配给他(实际是先做连接是否有效的判断,如果可用就分配给用户,如不可用就把这个连接从空闲池删掉,重新检测空闲池是否还有连接);如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数(maxconn)如果没有达到,就新建一个连接,如果已经达到,就等待一定的时间(timeout)。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户,如果等待时间超过预定时间timeout 则返回空值(null)。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数,当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状态,可开辟专门的线程定时检测,这样会花费一定的系统开销,但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程,只是在分配前检测的方法
代码实现
yml代码段
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shares?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
filters: stat,wall
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: select 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
connectionProperties:
druid:
stat:
mergeSql: true
slowSqlMillis: 5000
durid实现
@Configuration
@PropertySource(value = "classpath:/application.yml")
public class DruidConfiguration {
/**
* @author zzx
* @date 2018-10-15 11:28
* @todo 数据源配置
*/
@Bean(destroyMethod = "close", initMethod = "init")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
return druidDataSource;
}
/**
* druid
* 注册一个StatViewServlet
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet(){
//org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//添加初始化参数:initParams
//白名单:
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","*");
//IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
//servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.1.73");
//登录查看信息的账号密码.
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
//是否能够重置数据.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* druid过滤器
* 注册一个:filterRegistrationBean
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}